| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·研究背景 | 第8-13页 |
| ·我国道路路面材料的发展历程和应用现状 | 第8-9页 |
| ·沥青路面的破坏形式及成因 | 第9-13页 |
| ·沥青路面初期破坏养护与修复的必要性 | 第13页 |
| ·沥青路面裂缝的修复方法 | 第13-15页 |
| ·封水方式的修复方法 | 第13-14页 |
| ·导水方式的修复方法 | 第14页 |
| ·面层补强的修复方法 | 第14-15页 |
| ·基层补强和填补脱空的修复方法 | 第15页 |
| ·国内外修复养护设备发展现状 | 第15-19页 |
| ·国内修复养护设备现状 | 第15-17页 |
| ·国外修复养护设备现状 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-21页 |
| 2 沥青路面检测修复设备整体设计方案 | 第21-26页 |
| ·沥青路面检测修复设备结构设计 | 第21-24页 |
| ·沥青路面检测修复设备介绍 | 第21-23页 |
| ·设备结构设计问题解决 | 第23-24页 |
| ·沥青路面检测修复设备工作步骤 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和分形理论的图像边缘检测 | 第26-47页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第26-36页 |
| ·Roberts算子 | 第26-27页 |
| ·Prewitt算子 | 第27-28页 |
| ·Sobel算子 | 第28-29页 |
| ·Laplacian算子 | 第29-30页 |
| ·LOG算子 | 第30-31页 |
| ·Canny算子 | 第31-32页 |
| ·几种经典边缘检测方法结果比较 | 第32-36页 |
| ·PCNN神经网络 | 第36-39页 |
| ·PCNN基本模型 | 第36-37页 |
| ·基于PCNN图像增强算法描述 | 第37-38页 |
| ·仿真结果 | 第38-39页 |
| ·分形理论 | 第39-44页 |
| ·分形几何自相似性 | 第39-40页 |
| ·原理描述 | 第40-41页 |
| ·算法简介 | 第41-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-44页 |
| ·基于PCNN和分形理论的图像边缘检测 | 第44-45页 |
| ·算法原理 | 第44页 |
| ·仿真结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 微波加热技术的应用 | 第47-57页 |
| ·微波加热的特点 | 第47-48页 |
| ·两种加热方式的比较 | 第48-49页 |
| ·微波加热实验与结论 | 第49-56页 |
| ·废旧沥青混凝上块加热实验 | 第50-52页 |
| ·废旧沥青混凝上块加热深度实验 | 第52-54页 |
| ·室外微波加热实验设备 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |