基于CUDA的锥束CT重建与CT图像可视化技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·三维锥束CT重建及可视化技术综述 | 第13-16页 |
| ·锥束CT重建算法 | 第13-14页 |
| ·算法的加速 | 第14-16页 |
| ·体绘制技术综述 | 第16-18页 |
| ·体绘制算法 | 第16-17页 |
| ·体绘制技术加速 | 第17-18页 |
| ·本文研究背景和论文结构 | 第18-20页 |
| ·本文研究背景 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 参考文献 | 第20-23页 |
| 第二章 CUDA——GPU用于通用计算的利器 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·GPU运算优势 | 第23-25页 |
| ·CUDA技术与传统GPGPU技术的比较 | 第25页 |
| ·CUDA编程模式 | 第25-28页 |
| ·线程层次 | 第26-27页 |
| ·存储器层次 | 第27-28页 |
| ·硬件层次及性能优化 | 第28-29页 |
| ·CUDA软件包 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30页 |
| 参考文献 | 第30-31页 |
| 第三章 基于CUDA的三次B样条图像插值算法 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·双三次B样条插值函数 | 第31-33页 |
| ·利用CUDA实现B样条加速 | 第33-37页 |
| ·B样条控制曲面的计算 | 第34页 |
| ·所需插值的控制点与B样条基的求和 | 第34-37页 |
| ·B样条全局存储器的设计方法 | 第34-35页 |
| ·利用共享存储器进行的并行计算 | 第35-37页 |
| ·纹理存储器设计 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-41页 |
| 第四章 基于CUDA的快速锥束CT重建 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基于CUDA的CT重建算法 | 第42-47页 |
| ·FDK算法 | 第42-44页 |
| ·基于CUDA的算法设计 | 第44-47页 |
| ·基于GPU存储容量限制的流程设计 | 第44-46页 |
| ·线程的任务分配 | 第46-47页 |
| ·线程大小分配及寻址 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·重建结果及性能的分析 | 第48-51页 |
| ·重建质量的分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 第五章 基于CUDA与openGL交互的体绘制 | 第55-70页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·基于CUDA与openGL的光线投射算法 | 第56-62页 |
| ·光线投射算法流程 | 第56-57页 |
| ·基于CUDA与openGL交互的体绘制 | 第57-62页 |
| ·线程分配及存储器采用 | 第59-60页 |
| ·线程寻址及光线方向计算 | 第60页 |
| ·包围盒算法 | 第60-61页 |
| ·数据分类和光线合成计算 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-68页 |
| ·绘制效果分析 | 第63-66页 |
| ·绘制性能分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-72页 |
| ·本文的主要贡献 | 第70页 |
| ·后续工作展望 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
