核磁共振代谢组学数据处理新方法及应用
中文摘要 | 第1-9页 |
英文摘要 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·基于NMR的代谢组学概述 | 第11-13页 |
·基于NMR的代谢组学研究方法 | 第13-15页 |
·本文主要内容 | 第15-16页 |
参考文献 | 第16-19页 |
第二章 代谢组学数据模式识别方法 | 第19-30页 |
·代谢组学模式识别 | 第19-24页 |
·非监督性模式识别 | 第20-21页 |
·监督性模式识别 | 第21-24页 |
·代谢组学模式识别方法的发展方向 | 第24-27页 |
·常用代谢组学模式识别方法的不足 | 第25-26页 |
·代谢组学模式识别方法的发展方向 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27页 |
参考文献 | 第27-30页 |
第三章 自适应分段积分方法 | 第30-46页 |
·等间隔分段积分方法 | 第30-32页 |
·自适应分段积分方法 | 第32-34页 |
·变量统计差异性的度量 | 第32-33页 |
·基于变量统计差异性的自适应分段积分算法 | 第33-34页 |
·实验设计与结果分析讨论 | 第34-42页 |
·模拟NMR数据实验 | 第35-39页 |
·素食者与普食者NMR数据实验 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
第四章 NMF在代谢组学数据分析中的应用 | 第46-62页 |
·非负矩阵分解算法简介 | 第46-49页 |
·2型糖尿病血液与尿液NMR实验 | 第49-51页 |
·血液样品的采集及制谱 | 第49-50页 |
·尿液样品的采集及制谱 | 第50-51页 |
·结果分析与讨论 | 第51-59页 |
·糖尿病组和正常对照组的血清样品的分析结果 | 第53-55页 |
·糖尿病组和正常对照组的尿液样品的分析结果 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-65页 |
·本文总结 | 第62页 |
·展望 | 第62-65页 |
硕士期间发表的论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |