小波分析在数字水印和目标跟踪的应用
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·小波分析理论 | 第11-16页 |
| ·小波概念 | 第12页 |
| ·连续小波变换 | 第12-14页 |
| ·离散小波变换 | 第14-15页 |
| ·多分辨分析 | 第15-16页 |
| ·数字水印发展状况 | 第16-17页 |
| ·粒子滤波目标跟踪 | 第17-19页 |
| ·图像跟踪概述 | 第17-18页 |
| ·图像跟踪的应用 | 第18-19页 |
| ·本文的创新点以及主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 基于小波变换的数字水印算法 | 第20-31页 |
| ·数字水印原理 | 第20-24页 |
| ·基于小波变换的数字水印算法 | 第24-31页 |
| ·图像小波多分辨 | 第24-25页 |
| ·水印信号的预处理 | 第25-26页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第26-27页 |
| ·水印的提取算法 | 第27-28页 |
| ·实验与结论 | 第28-31页 |
| 第三章 基于似然粒子滤波中的小波特征图像目标跟踪 | 第31-46页 |
| ·粒子滤波理论 | 第31-37页 |
| ·贝叶斯滤波原理 | 第31-33页 |
| ·粒子滤波器 | 第33-37页 |
| ·基于似然函数的粒子滤波 | 第37-39页 |
| ·目标的Gabor小波网络表示 | 第39-42页 |
| ·基于似然粒子滤波中的小波特征目标跟踪 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |