| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-10页 |
| ·人工神经网络的历史与发展 | 第6-8页 |
| ·人工神经网络的基本原理及应用 | 第8-10页 |
| 第2章 人工神经网络原理 | 第10-23页 |
| ·单神经元的建模 | 第10页 |
| ·单输入示申经元 | 第10-11页 |
| ·多输入神经元 | 第11页 |
| ·神经网络结构 | 第11-12页 |
| ·传输函数 | 第12页 |
| ·线性可分 | 第12-13页 |
| ·感知机神经网络 | 第13-17页 |
| ·HEBB规则 | 第17-23页 |
| 第3章 神经网络原理在分类问题中的简单应用 | 第23-30页 |
| ·用感知机学习规则求如下分类问题 | 第23-26页 |
| ·考虑如下四类输入向量的分类问题 | 第26-30页 |
| 第4章 神经网络原理在数字识别中的简单应用 | 第30-43页 |
| ·一般图像识别 | 第30-33页 |
| ·被物遮挡一部分时的数字识别 | 第33-35页 |
| ·有破损或污点时的数字识别 | 第35-43页 |
| 第5章 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |