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铅带双辊连铸传热模型与连轧过程负荷分配控制

中文摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第12-28页
    1.1 课题来源第12-16页
        1.1.1 前言第12-14页
        1.1.2 铅酸蓄电池及组成第14-15页
        1.1.3 板栅的生产方式第15-16页
    1.2 连铸连轧技术发展现状第16-17页
    1.3 双辊连铸连轧技术国内外发展现状第17-26页
        1.3.1 双辊连铸技术的起源与发展第17-19页
        1.3.2 双辊连铸技术理论国内外研究现状第19-22页
        1.3.3 连轧过程负荷分配技术国内外研究现状第22-26页
    1.4 本文的主要研究内容第26页
    1.5 小结第26-28页
第二章 铅带双辊连铸传热模型与实验研究第28-49页
    2.1 铅带双辊连铸过程凝固传热分析第28-29页
    2.2 铅带连铸过程凝固传热模型第29-36页
        2.2.1 铅带连铸过程凝固传热模型的构建第29-31页
        2.2.2 初始条件和边界条件第31-33页
        2.2.3 物性参数的确定第33-36页
    2.3 工艺参数对连铸过程的影响第36-38页
    2.4 连铸过程传热有限元分析第38-40页
    2.5 连铸凝固过程的实验研究第40-44页
        2.5.1 实验设备第40-41页
        2.5.2 实验过程第41页
        2.5.3 工艺参数对铅带坯显微组织的影响第41-44页
    2.6 铸坯材料性能及对比实验第44-47页
    2.7 小结第47-49页
第三章 铅带连轧过程负荷分配数学模型第49-71页
    3.1 铅带连轧机结构及受力状况分析第49-55页
        3.1.1 铅带连轧机结构第49-50页
        3.1.2 轧制力的计算第50-55页
    3.2 负荷分配一般模型第55-58页
        3.2.1 负荷分配形式与一般原则第55页
        3.2.2 负荷分配与一般压下规程第55-56页
        3.2.3 常用负荷分配模型形式第56-58页
    3.3 轧制过程目标函数第58-59页
    3.4 铅带轧制过程负荷分配模型第59-67页
        3.4.1 铅带轧制力模型第59-62页
        3.4.2 轧制力模型自适应算法第62-64页
        3.4.3 变形抗力的自适应学习第64-65页
        3.4.4 摩擦系数的自适应学习第65-66页
        3.4.5 轧制力模型的仿真分析第66-67页
    3.5 铅带轧制过程目标函数及约束条件第67-70页
        3.5.1 铅带轧制过程目标函数第67-68页
        3.5.2 目标函数的约束条件第68-70页
    3.6 小结第70-71页
第四章 铅带连轧过程无模型自适应智能控制第71-93页
    4.1 MFAILC方法第72-80页
        4.1.1 紧格式动态线性化方法第72-74页
        4.1.2 控制器设计第74-76页
        4.1.3 收敛性分析第76-79页
        4.1.4 仿真分析第79-80页
    4.2 MFAILC的改进算法第80-83页
    4.3 MFAILCDC算法第83-89页
        4.3.1 基于神经网络的扰动估计器第86-88页
        4.3.2 仿真分析第88-89页
    4.4 IC-MFAILCDC系统的设计第89-91页
        4.4.1 IC-MFAILCDC第89-90页
        4.4.2 控制器设计第90-91页
    4.5 小结第91-93页
第五章 负荷分配智能控制系统实验第93-104页
    5.1 铅带连轧过程工艺布置及参数的设定第93-94页
    5.2 铅带连轧机控制系统第94-96页
    5.3 实验研究第96-103页
        5.3.1 实验内容第96-97页
        5.3.2 实验方案第97页
        5.3.3 实验研究第97-103页
    5.4 小结第103-104页
第六章 总结第104-108页
    6.1 全文工作总结第104-105页
    6.2 主要创新点第105-107页
    6.3 未来工作展望第107-108页
参考文献第108-116页
攻读博士学位期间本人出版或公开发表的论文第116-117页
攻读博士学位期间本人参加的项目及参与的专利第117-119页
致谢第119-120页

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