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模型不确定下的收益管理动态定价策略研究

 摘要第1-5页
 Abstract第5-10页
1 引言第10-19页
   ·研究背景和问题的提出第10-13页
   ·研究目的和意义第13-14页
   ·研究思路及主要内容第14-16页
     ·研究思路第14-15页
     ·研究内容第15-16页
   ·本文创新之处第16-19页
2 国内外研究现状综述第19-38页
   ·收益管理动态定价问题描述第19-22页
   ·动态定价研究现状第22-30页
     ·国外研究现状第22-29页
     ·国内研究现状第29-30页
   ·模型不确定与动态定价第30-36页
     ·模型不确定、不确定性与风险第31-32页
     ·模型不确定下的决策理论基础第32-34页
     ·考虑模型不确定的动态定价研究第34-36页
   ·文献简评第36-38页
3 基于需求学习的易逝品收益管理动态定价策略研究第38-64页
   ·连续需求学习动态定价第39-56页
     ·完全信息下的动态定价第39-45页
     ·考虑需求学习的动态定价第45-51页
     ·模拟分析第51-54页
     ·模型扩展:考虑批量购买第54-56页
   ·周期性需求学习的动态定价第56-62页
     ·问题描述与模型构建第56-57页
     ·状态空间降维第57-60页
     ·结构性质第60-62页
   ·本章小结第62-64页
4 基于相对熵的易逝品收益管理鲁棒动态定价策略研究第64-94页
   ·单周期定价模型第65-78页
     ·名义模型(Nominal model)第66-67页
     ·模型不确定的刻画第67-70页
     ·鲁棒定价第70-77页
     ·算例分析第77-78页
   ·多周期定价模型第78-93页
     ·名义模型第79-80页
     ·多周期模型不确定性的刻画第80-82页
     ·多周期鲁棒动态定价第82-86页
     ·指数效用下的动态定价第86-89页
     ·算例分析第89-93页
   ·本章小结第93-94页
5 多产品收益管理鲁棒动态定价策略研究第94-121页
   ·单周期定价模型第95-100页
     ·名义模型第96页
     ·模型不确定的刻画第96-97页
     ·单一模型不确定水平下的鲁棒定价第97-98页
     ·不同模型不确定水平下的鲁棒定价第98-100页
   ·多周期定价模型第100-119页
     ·名义模型第100-101页
     ·单一模型不确定水平下的鲁棒动态定价第101-113页
     ·不同模型不确定水平下的鲁棒动态定价第113-119页
   ·本章小结第119-121页
6 非易逝品收益管理鲁棒动态定价策略研究第121-139页
   ·问题描述和符号说明第122-124页
   ·名义模型第124-126页
   ·考虑模型不确定的动态定价模型第126-136页
     ·模型不确定的刻画第126-128页
     ·扩展的相对熵过程第128-129页
     ·鲁棒动态定价模型第129-131页
     ·验证定理(Verification Theorem)第131-136页
   ·算例分析第136-138页
   ·本章小结第138-139页
7 全文总结与进一步研究方向第139-142页
   ·论文的主要工作及结论第139-140页
   ·本文的局限性和进一步研究的方向第140-142页
致谢第142-144页
参考文献第144-154页
附录第154-160页

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