基于立体视觉的机器人障碍物检测方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·课题的研究意义与目的 | 第9-10页 |
·基于视觉的障碍物检测国内外研究现状 | 第10-12页 |
·双目立体视觉技术概述 | 第12-14页 |
·本文主要工作 | 第14-17页 |
第二章 摄像机模型与标定 | 第17-29页 |
·摄像机标定基本原理 | 第17-22页 |
·参考坐标系的关系 | 第17-19页 |
·常见摄像机成像模型 | 第19-22页 |
·常见摄像机标定方法 | 第22页 |
·双目摄像机标定 | 第22-23页 |
·实验与分析 | 第23-29页 |
第三章 立体匹配算法研究 | 第29-50页 |
·立体匹配概述 | 第29-31页 |
·立体匹配基本原理 | 第29-30页 |
·立体匹配约束规则 | 第30-31页 |
·立体匹配算法分类 | 第31页 |
·基于 SIFT 算子的立体匹配 | 第31-40页 |
·基于 SIFT 算子的匹配原理 | 第31-39页 |
·SIFT 立体匹配 | 第39-40页 |
·实验与分析 | 第40-50页 |
·立体匹配算法设计流程 | 第40-41页 |
·图像立体匹配测试结果 | 第41-50页 |
第四章 基于双目视觉的障碍物三维信息恢复 | 第50-57页 |
·基于双目视觉的三维坐标计算 | 第50-52页 |
·基于投影直线方程的三维坐标计算 | 第52-54页 |
·实验与分析 | 第54-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
·总结 | 第57页 |
·展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |