数学形态学结合不变矩进行遥感影像目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·对目标特征提取与检测的认识 | 第9-10页 |
| ·数学形态学与图像处理 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数学形态学基础理论 | 第13-35页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·基本概念 | 第13-16页 |
| ·集合论中的基本概念 | 第14-15页 |
| ·结构元素 | 第15-16页 |
| ·二值形态学 | 第16-29页 |
| ·初等运算及其作用 | 第16-19页 |
| ·初等运算代数性质 | 第19-22页 |
| ·组合运算及其作用 | 第22-26页 |
| ·组合运算代数性质 | 第26-27页 |
| ·形态学图像处理基本算法 | 第27-29页 |
| ·灰度形态学 | 第29-34页 |
| ·对灰度形态学的认识 | 第29-30页 |
| ·灰度膨胀及其作用 | 第30-31页 |
| ·灰度腐蚀及其作用 | 第31-32页 |
| ·灰度开运算及其作用 | 第32-33页 |
| ·灰度闭运算及其作用 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 数学形态学边缘检测 | 第35-54页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·对边缘的认识及经典算法回顾 | 第35-40页 |
| ·边缘的定义及其分类 | 第35-36页 |
| ·边缘检测需要解决的问题 | 第36页 |
| ·边缘提取算法回顾 | 第36-40页 |
| ·自适应图像二值化 | 第40-43页 |
| ·大津法原理及其适用性分析 | 第41-42页 |
| ·增强大津法 | 第42-43页 |
| ·基本形态学边缘检测算子分析 | 第43-46页 |
| ·基本形态学边缘检测算子 | 第43-44页 |
| ·改进型形态学边缘检测算子 | 第44-46页 |
| ·多方位结构元素边缘检测方法 | 第46-50页 |
| ·多方位结构元素的选取和构造 | 第46-47页 |
| ·多方位结构元素边缘检测 | 第47-50页 |
| ·试验及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于模板不变特征的遥感图像目标检测 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·目标的不变量特征 | 第54-59页 |
| ·Hu 矩不变特征 | 第54-56页 |
| ·Zernike 矩不变特征 | 第56-58页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第58-59页 |
| ·仿真试验 | 第59-67页 |
| ·不变量特征试验 | 第59-62页 |
| ·特定目标特征检测 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-69页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望及需要进一步研究的内容 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 攻读硕士期间完成的主要工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
