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可扩展高性能分布式报文分类算法研究

表目录第1-8页
图目录第8-10页
摘要第10-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·问题的提出第13-14页
   ·技术背景第14-16页
   ·课题背景和目的第16-17页
   ·论文主要工作第17-18页
   ·论文结构安排第18-19页
第二章 相关研究工作第19-27页
   ·报文分类相关定义第19-20页
     ·问题描述第19-20页
     ·评价标准第20页
   ·几种典型可扩展报文分类算法第20-25页
     ·Crossproducting 算法第21页
     ·RFC 算法第21-22页
     ·BV 算法第22-23页
     ·ABV 算法第23页
     ·EGT-PC 算法第23-24页
     ·DCFL 算法第24-25页
     ·算法复杂度第25页
   ·可扩展报文分类算法设计趋势展望第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于Counting Bloom Filter 的分布式元组空间叉积算法第27-47页
   ·引言第27-28页
   ·元组空间的概念第28-29页
   ·DCTS-CBF 算法的提出第29页
   ·规则库的预处理第29-30页
   ·聚合网络第30-32页
     ·分域匹配第31页
     ·逐级聚合第31-32页
     ·聚合网络结构的确定第32页
   ·聚合节点第32-36页
     ·Bloom filter 及其变体第33-34页
     ·最大化剪枝第34-36页
     ·聚合节点查询结构第36页
   ·域搜索引擎第36-37页
   ·性能分析第37-42页
     ·关键参数的取值方法第38-39页
     ·时间性能分析第39-40页
     ·空间性能分析第40-42页
   ·仿真验证第42-46页
     ·聚合网络仿真结构第42-43页
     ·相关条件说明第43页
     ·仿真结果及分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于域冲突空间的多标签树算法第47-59页
   ·引言第47页
   ·域冲突空间第47-49页
   ·MLT-FCS 算法数据结构第49-51页
     ·基于标签的数据结构第49-51页
     ·多标签树结构第51页
   ·MLT-FCS 算法查询过程第51-54页
   ·优化更新第54-56页
     ·基本更新过程第54-55页
     ·基于主备缓存切换的更新方案第55-56页
   ·仿真验证第56-58页
     ·性能分析第56-57页
     ·仿真实验第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 报文分类算法性能评测系统设计第59-69页
   ·引言第59页
   ·评测系统基本结构第59-60页
   ·ClassBench 方法和原理第60-63页
     ·基于benchmark 文件生成Trace第60-61页
     ·参数控制原理第61-62页
     ·Trace 生成器第62-63页
   ·算法性能参数的提取第63-66页
     ·分类模块第63-65页
     ·监测模块第65-66页
   ·典型算法评测及分析第66-68页
     ·评测结果第66-67页
     ·结果分析第67-68页
   ·本章小结第68-69页
结束语第69-71页
参考文献第71-74页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第74-75页
致谢第75页

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