频繁闭项集的挖掘算法及内容分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·频繁闭项集的研究现状 | 第10-11页 |
| ·频繁项集内容分析的研究现状 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 频繁模式挖掘问题和相关研究 | 第13-27页 |
| ·关联规则 | 第13-15页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第13-14页 |
| ·关联规则集的挖掘步骤 | 第14-15页 |
| ·频繁模式挖掘分类 | 第15-16页 |
| ·频繁项集 | 第16-20页 |
| ·最大频繁项集 | 第17-18页 |
| ·频繁闭项集 | 第18-19页 |
| ·频繁项集、最大频繁项集和频繁闭项集间的关系 | 第19-20页 |
| ·频繁项集挖掘算法 | 第20-26页 |
| ·Apriori算法 | 第21-23页 |
| ·FP-growth算法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于被约束子树的频繁闭项集挖掘 | 第27-43页 |
| ·FP-FCI挖掘理论基础 | 第27-32页 |
| ·改进的FP-树及其构造 | 第27-28页 |
| ·偏序关系和被约束子树 | 第28-31页 |
| ·经典的频繁闭项集挖掘算法 | 第31-32页 |
| ·频繁闭项集挖掘算法FP-FCI | 第32-40页 |
| ·FP-FCI中FP-tree构造 | 第33-36页 |
| ·FP-FCI挖掘频繁闭项集 | 第36-40页 |
| ·实验验证 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 相似频繁闭项集和相关联事务的内容分析 | 第43-55页 |
| ·问题描述和相关理论定义 | 第43-47页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·相关理论定义 | 第45-47页 |
| ·相似频繁闭项集和相关联事务提取 | 第47-53页 |
| ·互信息和余弦相似度 | 第47-48页 |
| ·相关联事务提取 | 第48-50页 |
| ·相似频繁闭项集 | 第50-53页 |
| ·频繁闭项集的内容分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64页 |
