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基于免疫算法的污水处理系统预测及优化控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-31页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·污水处理包含的问题及研究现状第14-22页
     ·污水处理系统异常数据检测第16-17页
     ·污水处理系统出水水质预测第17页
     ·活性污泥模型参数估计第17-19页
     ·污水处理系统解耦控制第19-20页
     ·污水处理过程最优控制第20-22页
   ·免疫算法第22-28页
     ·免疫系统的机理第22-24页
     ·负向选择算法第24-26页
     ·克隆选择算法第26-28页
   ·论文的研究工作和内容安排第28-31页
第二章 基于改进实值负向选择算法的污水异常数据检测第31-40页
   ·引言第31-32页
   ·实值负向选择算法存在的问题第32-33页
   ·改进的实值负向选择算法第33-36页
     ·算法流程第33-34页
     ·算法性能测试第34-36页
   ·仿真实验及结果分析第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 基于免疫优化多输出LS-SVRM 的出水水质预测第40-54页
   ·引言第40-41页
   ·出水水质的主要影响因素第41-42页
   ·免疫优化的多输出LS-SVRM第42-49页
     ·SVM第42-45页
     ·SVRM第45-47页
     ·多输出LS-SVRM 的优化第47-49页
   ·仿真实验及结果分析第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于改进免疫算法的活性污泥模型参数估计第54-67页
   ·引言第54-55页
   ·活性污泥模型在应用中存在的问题第55页
   ·改进的免疫算法第55-63页
     ·改进思路第55-56页
     ·周期变异算子设计第56页
     ·免疫选择算子设计第56-57页
     ·算法流程及收敛性分析第57-59页
     ·算法性能测试第59-63页
   ·仿真实验及结果分析第63-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 基于免疫优化PIDNN 的污水处理系统解耦控制第67-78页
   ·引言第67-68页
   ·氨氮和硝态氮的耦合问题第68-70页
   ·免疫优化的PIDNN 解耦控制系统第70-75页
     ·PIDNN 解耦控制系统结构第70-72页
     ·PIDNN 权值优化第72-73页
     ·控制系统的稳定条件第73-75页
   ·仿真实验及结果分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 基于新型免疫算法的污水处理过程最优控制第78-91页
   ·引言第78-79页
   ·污水处理过程最优控制的数学模型第79-83页
     ·适合于控制系统设计的简化模型第79-80页
     ·状态方程的建立第80-81页
     ·性能指标的建立第81-83页
   ·新型免疫算法第83-87页
     ·变尺度混合变异算子设计第83-84页
     ·算法流程及性能分析第84-87页
   ·仿真实验及结果分析第87-90页
   ·本章小结第90-91页
结论第91-94页
参考文献第94-110页
攻读博士学位期间取得的研究成果第110-113页
致谢第113-114页
附件第114页

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