| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11页 |
| ·虹膜识别算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·虹膜识别系统分类 | 第13页 |
| ·图形用户界面和嵌入式 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容和各章节安排 | 第14-16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 第2章 虹膜识别的原理及系统结构 | 第17-22页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·虹膜识别的生理基础 | 第17-19页 |
| ·虹膜识别系统原理 | 第19-21页 |
| ·虹膜图像的摄取 | 第19-20页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第20页 |
| ·虹膜纹理特征提取与匹配 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于嵌入式硬件平台的虹膜定位算法的研究 | 第22-35页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·传统定位方法介绍 | 第23-24页 |
| ·Daugman圆形检测算了定位法 | 第23页 |
| ·基于Hough变换的虹膜定位方法 | 第23-24页 |
| ·本文采用的方法 | 第24-32页 |
| ·虹膜内边缘同心粗定位 | 第25页 |
| ·基于主动轮廓线模型的虹膜内边缘精定位 | 第25-29页 |
| ·基于圆形检测算予的虹膜外边缘定位 | 第29-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 虹膜归一化和有效区域划分 | 第35-42页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第35-37页 |
| ·插值处理 | 第37-39页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第39-40页 |
| ·虹膜图像有效区域划分 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 虹膜特征提取及匹配算法 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·虹膜纹理的相位编码及匹配 | 第42-45页 |
| ·二维Gabor变换及函数性能分析 | 第42-44页 |
| ·相位编码 | 第44-45页 |
| ·模式匹配 | 第45页 |
| ·本文的相位编码及匹配的改进算法 | 第45-48页 |
| ·改进的相位编码算法 | 第45-47页 |
| ·基于加权海明距离的匹配算法 | 第47-48页 |
| ·实验方法 | 第48-49页 |
| ·识别实验 | 第48页 |
| ·验证实验 | 第48-49页 |
| ·相关实验及数据 | 第49-53页 |
| ·相关数据库介绍 | 第49-50页 |
| ·实验方法及结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 QT编程实现虹膜识别算法和界面显示 | 第54-68页 |
| ·QT中用于图像处理的类 | 第54页 |
| ·整个虹膜识别应用程序的框架结构 | 第54-58页 |
| ·用户界面(UI)模块 | 第54-56页 |
| ·图像数据处理模块 | 第56页 |
| ·显示模块 | 第56-57页 |
| ·GUI图形库模块 | 第57页 |
| ·主函数程序 | 第57-58页 |
| ·Qt/Embedded开发环境的建立及实验结果显示 | 第58-63页 |
| ·算法实现环境Qt/Embedded简介 | 第58-59页 |
| ·编译器安装 | 第59页 |
| ·安装与建立Qt桌面运行环境 | 第59-62页 |
| ·实验结果在宿主机上的显示 | 第62-63页 |
| ·实验结果在目标机上的显示 | 第63-67页 |
| ·Qt/Embedded的交叉编译 | 第63-65页 |
| ·实验结果显示 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |