基于信念传播算法的运动目标检测

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·课题的研究意义	第10页
·运动目标检测的研究现状	第10-14页
·光流法	第11页
·背景差法	第11-12页
·帧差法	第12-14页
·本文的主要研究内容和论文结构	第14-16页
·本文主要研究内容	第14页
·论文结构	第14-16页
第2章 MRF随机场理论	第16-23页
·马尔可夫随机场	第16-18页
·Gibbs势能函数	第18-19页
·传统的MRF算法	第19-22页
·条件迭代模式算法	第19-20页
·Gibbs采样算法	第20-21页
·模拟退火算法	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第3章 基于EM算法的运动目标检测	第23-40页
·帧间差分法	第23-28页
·帧间差分法的基本原理	第23-25页
·二值化	第25-27页
·形态学处理与连通性分析	第27-28页
·EM算法	第28-33页
·最大似然估计(MLE)	第28-29页
·EM算法	第29-33页
·基于EM算法的运动目标检测	第33-36页
·实验结果	第36-39页
·本章小结	第39-40页
第4章 基于信念传播算法的数据平滑	第40-57页
·信念传播算法	第40-46页
·概率图模型	第40-41页
·图模型中的计算与信念传播算法	第41-43页
·无环马尔可夫网络中的信念传播算法	第43-46页
·基于信念传播的MRF分割模型	第46-53页
·引言	第46-47页
·MRF图模型	第47-48页
·相容函数的定义	第48-50页
·消息传播方案	第50-51页
·信念传播算法的实验结果	第51-53页
·准确目标的分割	第53-54页
·运动目标检测结果	第54-55页
·本章小结	第55-57页
结论	第57-58页
参考文献	第58-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第63-64页
致谢	第64页