| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·课题背景 | 第13页 |
| ·蚁群算法硬件实现的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文内容介绍 | 第15-17页 |
| 第2章 蚁群算法及FPGA概述 | 第17-28页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第17-23页 |
| ·蚁群行为描述 | 第17-18页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第18-20页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法分析 | 第21-23页 |
| ·FPGA原理与设计流程 | 第23-24页 |
| ·课题中的软硬件开发平台 | 第24-27页 |
| ·本课题FPGA芯片选型 | 第24-25页 |
| ·FPGA的软件开发工具 | 第25-26页 |
| ·FPGA的软件开发语言 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 蚁群算法硬件实现技术及改进 | 第28-49页 |
| ·蚁群算法硬件的主要特点 | 第28页 |
| ·蚁群算法映射到FPGA的难点 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法硬件实现方案概述 | 第29-34页 |
| ·基于群体的蚁群优化P-ACO算法硬件实现方案 | 第29-32页 |
| ·基于计数器的蚁群优化C-ACO算法硬件实现方案 | 第32-34页 |
| ·逐轮定位加权蚁群优化BW-ACO算法硬件实现方案 | 第34-48页 |
| ·基于蚁群算法的图像分割模型 | 第34-36页 |
| ·基于阈值的模型原始算法 | 第36-39页 |
| ·基于阈值模型的改进BW-ACO算法 | 第39-45页 |
| ·BW-ACO算法在MATLAB中的仿真结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 BW-ACO算法硬件模块设计及其具体实现 | 第49-68页 |
| ·BW-ACO算法的硬件结构设计 | 第49-51页 |
| ·模块功能和具体实现 | 第51-67页 |
| ·随机数模块 | 第51-54页 |
| ·逐轮定位模块 | 第54-55页 |
| ·p-q比较模块 | 第55-59页 |
| ·评估模块 | 第59-62页 |
| ·最优值输出模块 | 第62-63页 |
| ·加权τ-ρ模块 | 第63-65页 |
| ·控制模块 | 第65-67页 |
| ·顶层模块 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第68-77页 |
| ·验证与仿真 | 第68-69页 |
| ·模块的仿真波形 | 第69-74页 |
| ·综合与布局布线 | 第74-75页 |
| ·时序仿真与下载 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |