摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 概述 | 第10-17页 |
·研究背景和意义 | 第10-12页 |
·基于GNSS 信号的对流层大气环境遥感 | 第12-15页 |
·论文安排及主要创新点 | 第15-17页 |
第二章 对流层大气折射率模型与分析 | 第17-30页 |
·大气的分层与空间电波环境 | 第17-19页 |
·对流层大气模型 | 第19-25页 |
·对流层大气物理参数模型 | 第19-20页 |
·中性大气折射率 | 第20-22页 |
·大气折射率模型 | 第22-25页 |
·大气折射率剖面特征分析 | 第25-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第三章 地基单站GNSS 信号电波折射参量估算 | 第30-52页 |
·引言 | 第30页 |
·对流层延迟与弯曲角的传统计算方法与模型 | 第30-37页 |
·基于探空数据计算对流层延迟与弯曲角 | 第30-32页 |
·基于地面气象参数的对流层延迟模型 | 第32-37页 |
1、对流层天顶延迟 | 第32-33页 |
2、对流层斜延迟 | 第33-37页 |
·精密单点定位估计对流层延迟 | 第37-48页 |
·精密单点定位原理 | 第37-38页 |
·精密单点定位的主要误差模型 | 第38-41页 |
·对流层天顶延迟估计与结果分析 | 第41-45页 |
·对流层斜延迟估计原理与结果分析 | 第45-48页 |
·精密单点定位估计对流层弯曲角 | 第48-51页 |
·对流层弯曲角求解原理 | 第48-49页 |
·实验结果与应用分析 | 第49-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第四章 地基单站GPS 反演对流层剖面的模型参数估算 | 第52-68页 |
·引言 | 第52-53页 |
·基于天顶延迟的模型参数反演 | 第53-62页 |
·反演方法研究 | 第53-59页 |
·实验验证 | 第59-62页 |
·基于斜延迟的模型参数搜索反演 | 第62-67页 |
·搜索反演方法Lowry 的方法 | 第62-66页 |
·实验验证 | 第66-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第五章 地基单站GPS 反演对流层剖面的统计模型 | 第68-73页 |
·单站统计反演的理论基础 | 第68-70页 |
·单站天顶延迟反演方法 | 第70-71页 |
·反演方法 | 第70-71页 |
·仿真比较 | 第71页 |
·单站斜延迟反演方法 | 第71-72页 |
·统计反演方法 | 第71-72页 |
·仿真比较 | 第72页 |
·小结 | 第72-73页 |
第六章 地基单站GPS 反演对流层剖面的神经网络模型 | 第73-84页 |
·引言 | 第73页 |
·人工神经网络方法 | 第73-78页 |
·人工神经网络的基本概念与特征 | 第73-74页 |
·BP 神经网络简介 | 第74-78页 |
·BP 神经网络反演模型研究 | 第78-81页 |
·数据预处理 | 第78页 |
·单BP 神经网络反演模型 | 第78-80页 |
·多BP 神经网络反演模型 | 第80-81页 |
·仿真校验 | 第81-84页 |
第七章 支持向量机方法在单站GPS 反演对流层剖面中的应用 | 第84-103页 |
·引言 | 第84-85页 |
·支持向量机回归相关方法 | 第85-93页 |
·经典支持向量机 | 第85-88页 |
·最小二乘支持向量机 | 第88-90页 |
·相关向量机 | 第90-93页 |
·反演模型研究与仿真验证 | 第93-96页 |
·实验验证 | 第96-101页 |
·实验概况 | 第96-97页 |
·实验结果与分析 | 第97-101页 |
·小结 | 第101-103页 |
第八章 对流层折射误差对信息系统的影响与评估 | 第103-108页 |
·引言 | 第103页 |
·对流层折射误差分析 | 第103-104页 |
·对流层折射对信息系统的影响与评估 | 第104-108页 |
第九章 结束语 | 第108-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-116页 |
攻读博士学位期间参加科研项目与发表论文情况 | 第116-118页 |
一、参加项目和申请专利 | 第116页 |
1、参加项目 | 第116页 |
2、申请国防专利 | 第116页 |
二、论文发表情况 | 第116-118页 |
附录A Hopfield 模型的证明 | 第118-120页 |
附录B 连分式形式映射函数的推导 | 第120-123页 |
附录C:全球范围距离折射误差区域分布(年平均196时间超过) | 第123-124页 |
附录D:中国区域对流层大气折射误差区域变化 | 第124-125页 |