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利用GNSS信号的地基大气折射率剖面反演技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 概述第10-17页
   ·研究背景和意义第10-12页
   ·基于GNSS 信号的对流层大气环境遥感第12-15页
   ·论文安排及主要创新点第15-17页
第二章 对流层大气折射率模型与分析第17-30页
   ·大气的分层与空间电波环境第17-19页
   ·对流层大气模型第19-25页
     ·对流层大气物理参数模型第19-20页
     ·中性大气折射率第20-22页
     ·大气折射率模型第22-25页
   ·大气折射率剖面特征分析第25-29页
   ·小结第29-30页
第三章 地基单站GNSS 信号电波折射参量估算第30-52页
   ·引言第30页
   ·对流层延迟与弯曲角的传统计算方法与模型第30-37页
     ·基于探空数据计算对流层延迟与弯曲角第30-32页
     ·基于地面气象参数的对流层延迟模型第32-37页
   1、对流层天顶延迟第32-33页
   2、对流层斜延迟第33-37页
   ·精密单点定位估计对流层延迟第37-48页
     ·精密单点定位原理第37-38页
     ·精密单点定位的主要误差模型第38-41页
     ·对流层天顶延迟估计与结果分析第41-45页
     ·对流层斜延迟估计原理与结果分析第45-48页
   ·精密单点定位估计对流层弯曲角第48-51页
     ·对流层弯曲角求解原理第48-49页
     ·实验结果与应用分析第49-51页
   ·小结第51-52页
第四章 地基单站GPS 反演对流层剖面的模型参数估算第52-68页
   ·引言第52-53页
   ·基于天顶延迟的模型参数反演第53-62页
     ·反演方法研究第53-59页
     ·实验验证第59-62页
   ·基于斜延迟的模型参数搜索反演第62-67页
     ·搜索反演方法Lowry 的方法第62-66页
     ·实验验证第66-67页
   ·小结第67-68页
第五章 地基单站GPS 反演对流层剖面的统计模型第68-73页
   ·单站统计反演的理论基础第68-70页
   ·单站天顶延迟反演方法第70-71页
     ·反演方法第70-71页
     ·仿真比较第71页
   ·单站斜延迟反演方法第71-72页
     ·统计反演方法第71-72页
     ·仿真比较第72页
   ·小结第72-73页
第六章 地基单站GPS 反演对流层剖面的神经网络模型第73-84页
   ·引言第73页
   ·人工神经网络方法第73-78页
     ·人工神经网络的基本概念与特征第73-74页
     ·BP 神经网络简介第74-78页
   ·BP 神经网络反演模型研究第78-81页
     ·数据预处理第78页
     ·单BP 神经网络反演模型第78-80页
     ·多BP 神经网络反演模型第80-81页
   ·仿真校验第81-84页
第七章 支持向量机方法在单站GPS 反演对流层剖面中的应用第84-103页
   ·引言第84-85页
   ·支持向量机回归相关方法第85-93页
     ·经典支持向量机第85-88页
     ·最小二乘支持向量机第88-90页
     ·相关向量机第90-93页
   ·反演模型研究与仿真验证第93-96页
   ·实验验证第96-101页
     ·实验概况第96-97页
     ·实验结果与分析第97-101页
   ·小结第101-103页
第八章 对流层折射误差对信息系统的影响与评估第103-108页
   ·引言第103页
   ·对流层折射误差分析第103-104页
   ·对流层折射对信息系统的影响与评估第104-108页
第九章 结束语第108-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-116页
攻读博士学位期间参加科研项目与发表论文情况第116-118页
 一、参加项目和申请专利第116页
  1、参加项目第116页
  2、申请国防专利第116页
 二、论文发表情况第116-118页
附录A Hopfield 模型的证明第118-120页
附录B 连分式形式映射函数的推导第120-123页
附录C:全球范围距离折射误差区域分布(年平均196时间超过)第123-124页
附录D:中国区域对流层大气折射误差区域变化第124-125页

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