夜间监控视频编码方法研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·视频压缩编码的产生背景 | 第7-8页 |
| ·视频压缩的主要方法和常用标准 | 第8-10页 |
| ·视频压缩的主要方法 | 第8-9页 |
| ·视频压缩的常用标准 | 第9-10页 |
| ·夜间监控视频压缩方法的研究意义 | 第10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 视频编码技术研究现状 | 第12-31页 |
| ·国际标准H.264/AVC的制定和关键技术 | 第12-23页 |
| ·帧内预测 | 第14-15页 |
| ·帧间预测 | 第15-20页 |
| ·整数变换 | 第20页 |
| ·熵编码 | 第20-21页 |
| ·SP帧的引入 | 第21页 |
| ·灵活的宏块排序 | 第21-23页 |
| ·国内标准AVS的产生 | 第23-24页 |
| ·AVS与H.264/AVC的技术对比 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 夜视图像特性分析和压缩算法 | 第31-41页 |
| ·LLL图像直方图统计分析 | 第31-33页 |
| ·LLL图像空间和时间相关性分析 | 第33页 |
| ·LLL图像的噪声特征分析 | 第33-34页 |
| ·LLL图像的压缩算法 | 第34-37页 |
| ·图像质量评价标准 | 第37-41页 |
| 第4章 夜间监控视频压缩算法 | 第41-53页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·噪声分布统计 | 第41-43页 |
| ·U帧去噪算法 | 第43-45页 |
| ·图像细节的识别 | 第45-46页 |
| ·Y帧的处理 | 第46-50页 |
| ·算法总体框图 | 第50-53页 |
| 第5章 实验结果和数据分析 | 第53-60页 |
| ·实验的参数设置 | 第53页 |
| ·去噪算法的主观效果 | 第53-55页 |
| ·图像细节的识别结果 | 第55-58页 |
| ·算法与H.264 的对比 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师及作者简介 | 第66-67页 |
| 摘要 | 第67-69页 |
| ABSTRACT | 第69-71页 |
