摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·论文的研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
·论文的组织 | 第13-14页 |
第二章 聚类分析算法综述 | 第14-23页 |
·聚类概述 | 第14-15页 |
·聚类分析算法的分类和比较 | 第15-22页 |
·基于划分的聚类方法 | 第16-18页 |
·基于层次聚类的方法 | 第18-19页 |
·基于密度的聚类方法 | 第19-20页 |
·基于网格的聚类方法 | 第20-21页 |
·基于模型的聚类方法 | 第21页 |
·聚类方法比较 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 CLIQUE算法的研究及改进 | 第23-41页 |
·CLIQUE算法 | 第23-29页 |
·CLIQUE算法的基本思想 | 第23-25页 |
·CLIQUE算法的主要步骤 | 第25-28页 |
·CLIQUE算法的特点 | 第28-29页 |
·CAG-CLIQUE算法的提出 | 第29-37页 |
·约束条件的聚类 | 第29-30页 |
·自适应网格划分技术 | 第30-32页 |
·边界调整技术 | 第32-33页 |
·CAG-CLIQUE算法描述 | 第33-36页 |
·CAG-CLIQUE算法性能分析 | 第36-37页 |
·CAG-CLIQUE算法的局限性 | 第37页 |
·实验 | 第37-40页 |
·实验平台 | 第37-38页 |
·执行效率和可伸缩性比较 | 第38-39页 |
·聚类质量比较 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 CAG-CLIQUE算法在入侵检测系统中的应用 | 第41-49页 |
·入侵检测技术概述 | 第41-43页 |
·入侵检测的概念及现状 | 第41-42页 |
·聚类分析算法的引入 | 第42-43页 |
·实验环境 | 第43-45页 |
·实验设计与分析 | 第45-48页 |
·评价检测算法性能的指标 | 第45页 |
·训练集过滤 | 第45-46页 |
·实验结果与分析 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第五章 结束语 | 第49-51页 |
·本文的主要工作 | 第49-50页 |
·进一步的工作展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |