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聚类分析算法CLIQUE的改进及应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·论文的研究背景及选题意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的主要研究内容第12-13页
   ·论文的组织第13-14页
第二章 聚类分析算法综述第14-23页
   ·聚类概述第14-15页
   ·聚类分析算法的分类和比较第15-22页
     ·基于划分的聚类方法第16-18页
     ·基于层次聚类的方法第18-19页
     ·基于密度的聚类方法第19-20页
     ·基于网格的聚类方法第20-21页
     ·基于模型的聚类方法第21页
     ·聚类方法比较第21-22页
   ·小结第22-23页
第三章 CLIQUE算法的研究及改进第23-41页
   ·CLIQUE算法第23-29页
     ·CLIQUE算法的基本思想第23-25页
     ·CLIQUE算法的主要步骤第25-28页
     ·CLIQUE算法的特点第28-29页
   ·CAG-CLIQUE算法的提出第29-37页
     ·约束条件的聚类第29-30页
     ·自适应网格划分技术第30-32页
     ·边界调整技术第32-33页
     ·CAG-CLIQUE算法描述第33-36页
     ·CAG-CLIQUE算法性能分析第36-37页
     ·CAG-CLIQUE算法的局限性第37页
   ·实验第37-40页
     ·实验平台第37-38页
     ·执行效率和可伸缩性比较第38-39页
     ·聚类质量比较第39-40页
   ·小结第40-41页
第四章 CAG-CLIQUE算法在入侵检测系统中的应用第41-49页
   ·入侵检测技术概述第41-43页
     ·入侵检测的概念及现状第41-42页
     ·聚类分析算法的引入第42-43页
   ·实验环境第43-45页
   ·实验设计与分析第45-48页
     ·评价检测算法性能的指标第45页
     ·训练集过滤第45-46页
     ·实验结果与分析第46-48页
   ·小结第48-49页
第五章 结束语第49-51页
   ·本文的主要工作第49-50页
   ·进一步的工作展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间发表的学术论文目录第56页

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