| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术的发展概况与现状 | 第10-12页 |
| ·课题主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 转炉悬挂减速机结构及动力学分析 | 第14-26页 |
| ·转炉悬挂减速机的结构 | 第14-15页 |
| ·系统力学模型 | 第15-18页 |
| ·四分支十二质量系统力学模型 | 第15-16页 |
| ·三质量系统力学模型 | 第16-18页 |
| ·建立扭转振动微分方程组 | 第18页 |
| ·动力学计算所需参数 | 第18-21页 |
| ·转动惯量 | 第18-19页 |
| ·刚度 | 第19-21页 |
| ·速比 | 第21页 |
| ·回转半径 | 第21页 |
| ·微分方程组的求解 | 第21-24页 |
| ·初始条件决定的固有振动解 | 第21-23页 |
| ·外载激振零状态强迫振动解 | 第23-24页 |
| ·扭振力矩 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 转炉悬挂减速机故障及诊断方法 | 第26-45页 |
| ·齿轮箱故障的主要形式 | 第26-30页 |
| ·齿轮的故障形式 | 第26-27页 |
| ·轴的故障形式 | 第27-28页 |
| ·滚动轴承的故障形式 | 第28-30页 |
| ·其它的故障形式 | 第30页 |
| ·转炉悬挂减速机的主要故障形式 | 第30页 |
| ·故障的主要特征频率 | 第30-34页 |
| ·齿轮特征频率 | 第30-32页 |
| ·滚动轴承的特征频率 | 第32-34页 |
| ·转炉悬挂减速机振动信号处理方法 | 第34-40页 |
| ·时域统计特征分析 | 第34-36页 |
| ·功率谱 | 第36页 |
| ·细化谱 | 第36页 |
| ·包络谱 | 第36-37页 |
| ·小波分析 | 第37-40页 |
| ·基于振动的转炉悬挂减速机故障诊断方法 | 第40-41页 |
| ·齿轮诊断方法 | 第40-41页 |
| ·滚动轴承诊断方法 | 第41页 |
| ·基于BP 神经网络的转炉悬挂减速机故障诊断方法 | 第41-44页 |
| ·故障特征向量的提取 | 第42页 |
| ·BP 神经网络学习及应用过程 | 第42-44页 |
| ·BP 神经网络转炉悬挂减速机故障诊断流程 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 转炉悬挂减速机在线监测故障诊断系统 | 第45-64页 |
| ·在线监测故障诊断系统设计 | 第45-48页 |
| ·系统的组成 | 第45-46页 |
| ·系统硬件设计 | 第46页 |
| ·系统软件设计 | 第46-47页 |
| ·系统软件的开发环境 | 第47-48页 |
| ·在线监测故障诊断系统设置 | 第48页 |
| ·在线监测模块 | 第48-51页 |
| ·监测信号的选取 | 第48-49页 |
| ·测点的布置 | 第49-50页 |
| ·监测标准的确定 | 第50页 |
| ·状态监测界面 | 第50-51页 |
| ·信号分析模块 | 第51-58页 |
| ·脱离Matlab 的综合分析 | 第51-57页 |
| ·基于ActiveX 建立Delphi 与Matlab 的连接 | 第57-58页 |
| ·故障诊断模块 | 第58-61页 |
| ·数据库管理模块 | 第61页 |
| ·辅助功能模块 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |