个性化职位推荐系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容和章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 个性化信息服务关键技术 | 第11-29页 |
| ·用户建模技术 | 第11-15页 |
| ·用户建模形式化表述 | 第11页 |
| ·用户需求信息的获取与学习 | 第11-13页 |
| ·常见用户模型表示法 | 第13-14页 |
| ·轮盘模型表示法 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的处理过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的技术和方法 | 第17-19页 |
| ·WEB挖掘技术 | 第19-22页 |
| ·Web挖掘概述 | 第19-20页 |
| ·Web挖掘分类 | 第20-21页 |
| ·Web挖掘应用 | 第21-22页 |
| ·多智体技术 | 第22-26页 |
| ·智体技术 | 第23-25页 |
| ·多智体系统 | 第25-26页 |
| ·信息推荐技术 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 个性化职位推荐系统研究 | 第29-43页 |
| ·系统需求分析 | 第29-30页 |
| ·用户模型设计 | 第30-36页 |
| ·用户轮盘模型的构建及表示 | 第30-35页 |
| ·用户求职需求模型的更新 | 第35-36页 |
| ·职位资源模型化 | 第36-39页 |
| ·PRICA系统功能结构及流程 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 个性化职位推荐系统实现 | 第43-61页 |
| ·关键算法实现 | 第43-47页 |
| ·轮盘模型刷新算法 | 第43页 |
| ·个性化职位推荐算法 | 第43-47页 |
| ·PRICA系统原型实现 | 第47-57页 |
| ·多智体开发环境介绍 | 第47-48页 |
| ·PRICA系统实现架构 | 第48-49页 |
| ·WADE平台下多智体实现 | 第49-56页 |
| ·多智体系统配置示例 | 第56-57页 |
| ·面向用户的职位推荐过程 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 个性化职位推荐系统性能测评及分析 | 第61-65页 |
| ·性能测评内容 | 第61页 |
| ·测评过程及分析 | 第61-63页 |
| ·测评环境搭建 | 第61页 |
| ·测评过程 | 第61-63页 |
| ·测评结论 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·研究工作总结 | 第65页 |
| ·前景展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 研究成果 | 第73页 |
