基于模糊神经网络的回转窑控制及其在西门子PCS7环境中的实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和现状 | 第7-9页 |
| ·模糊控制和神经网络 | 第9-12页 |
| ·模糊控制的发展 | 第9-10页 |
| ·神经网络的发展 | 第10-11页 |
| ·模糊控制和神经网络的结合 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究工作和结构 | 第12-13页 |
| 第二章 模糊神经网络FMLP | 第13-29页 |
| ·模糊推理模型 | 第13-18页 |
| ·模糊集合论 | 第13-14页 |
| ·模糊if-then规则推理 | 第14-15页 |
| ·Average模糊推理模型 | 第15-17页 |
| ·基于Average模型的模糊推理系统 | 第17-18页 |
| ·模糊神经网络FMLP | 第18-29页 |
| ·FMLP结构 | 第18-19页 |
| ·FMLP学习方法 | 第19-22页 |
| ·FMLP算法流程 | 第22-23页 |
| ·实验:FMLP辨识非线性系统 | 第23-29页 |
| 第三章 基于混合算法的模糊神经网络 | 第29-47页 |
| ·遗传算法 | 第29-38页 |
| ·遗传算法原理 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的详细过程 | 第31-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| ·实验:用遗传算法进行函数的全局优化 | 第36-38页 |
| ·FMLP混合学习算法 | 第38-45页 |
| ·混合学习算法 | 第39-41页 |
| ·实验:混合算法的非线性系统辨识 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 FMLP在回转窑控制中的应用 | 第47-53页 |
| ·回转窑控制系统分析 | 第47-49页 |
| ·回转窑系统分析 | 第47-48页 |
| ·控制系统的数学模型 | 第48-49页 |
| ·回转窑系统的模糊神经控制设计 | 第49-51页 |
| ·模糊控制器的结构设计 | 第49页 |
| ·模糊控制器的参数设计 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 西门子PCS7系统方案及其实现 | 第53-57页 |
| ·过程控制系统方案 | 第53页 |
| ·PCS7控制系统设计和实现 | 第53-56页 |
| ·PCS7管理器创建项目 | 第53-54页 |
| ·控制系统硬件配置 | 第54-55页 |
| ·控制系统的软件设计 | 第55-56页 |
| ·控制器的模拟实现 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第63页 |
