| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-18页 |
| ·异步电动机轴承故障诊断的意义 | 第9-10页 |
| ·轴承故障诊断技术国内外的发展现状 | 第10-12页 |
| ·国外的发展现状 | 第10-11页 |
| ·国内的发展现状 | 第11-12页 |
| ·常用的异步电动机轴承故障诊断方法 | 第12-13页 |
| ·异步电动机轴承振动分析方法 | 第13-17页 |
| ·本论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 2. 异步电动机轴承故障诊断基础 | 第18-27页 |
| ·异步电动机故障诊断基础 | 第18-21页 |
| ·异步电动机结构与工作原理 | 第18-20页 |
| ·异步电动机主要的故障类型 | 第20页 |
| ·异步电动机故障监测的主要方法 | 第20-21页 |
| ·异步电动机轴承故障诊断基础 | 第21-26页 |
| ·轴承的结构 | 第21-22页 |
| ·轴承的失效形式 | 第22-23页 |
| ·异步电动机轴承故障的振动诊断方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 .EMD 方法原理概述 | 第27-40页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·经验模态分解方法( EMD )的基本原理 | 第28-35页 |
| ·特征尺度参数 | 第28-29页 |
| ·瞬时频率和本征模态函数IMF | 第29-30页 |
| ·经验模态分解EMD | 第30-33页 |
| ·EMD 方法的特点 | 第33-35页 |
| ·Hilbert 变换和Hilbert 边际谱 | 第35-38页 |
| ·Hilbert 变换的基本原理 | 第35-36页 |
| ·基于EMD 的Hilbert 变换 | 第36-38页 |
| ·EMD 分解和Hilbert 边际谱的仿真信号分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4.E MD 分析方法的端点效应问题的研究 | 第40-48页 |
| ·EMD 分析方法的端点效应问题 | 第40-41页 |
| ·处理端点效应的延拓算法 | 第41-45页 |
| ·镜像延拓算法 | 第42-43页 |
| ·神经网络延拓算法 | 第43-44页 |
| ·多项式拟合算法 | 第44-45页 |
| ·利用镜像延拓算法处理端点效应的仿真分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5. 异步电动机轴承故障诊断实验及其基于EMD 的故障诊断 | 第48-58页 |
| ·异步电动机轴承故障诊断实验 | 第48-53页 |
| ·实验的目的及说明 | 第48页 |
| ·实验测试系统的组成及实验仪器的选用 | 第48-51页 |
| ·实验的具体操作 | 第51-53页 |
| ·基于实验数据的轴承故障诊断 | 第53-55页 |
| ·基于引用数据的轴承故障诊断 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6. 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |