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多层免疫模型及其在故障诊断中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·人工免疫系统的研究进展第13-15页
   ·现有故障诊断方法评价第15-17页
   ·基于免疫理论的故障诊断方法第17-20页
     ·人工免疫网络在故障诊断中的应用第17-18页
     ·人工免疫算法在故障诊断中的应用第18-19页
     ·包含固有免疫性的人工免疫系统应用第19-20页
   ·本文研究要点第20-22页
   ·论文主要贡献及章节安排第22-24页
     ·论文的主要贡献第22-23页
     ·论文的章节安排第23-24页
第二章 免疫背景第24-42页
   ·生物免疫机理第24-31页
     ·免疫系统的结构和功能第24-28页
     ·初次响应和二次响应第28-29页
     ·免疫细胞的相互作用及其活化信号第29-30页
     ·免疫系统的信息处理特性第30-31页
   ·人工免疫系统第31-40页
     ·AISs 研究内容和范围第32-33页
     ·状态空间描述第33页
     ·免疫算法的分析第33-37页
     ·人工免疫系统结构第37-40页
   ·小结第40-42页
第三章 面向故障诊断的多层免疫模型第42-63页
   ·引言第42页
   ·问题的提出及技术思路第42-44页
   ·多层免疫诊断模型第44-47页
     ·三层免疫诊断模型结构第44-46页
     ·故障诊断问题定义第46-47页
   ·固有诊断层第47-52页
     ·自体库第47-48页
     ·故障知识库第48-50页
     ·自体/非自体识别第50页
     ·固有免疫诊断第50-52页
   ·故障传播诊断层第52-55页
     ·故障传播模型第53-54页
     ·基于故障传播模型的诊断过程第54-55页
   ·适应性诊断层第55-58页
     ·B-PCLONE 学习机制第55-56页
     ·B 细胞学习第56-57页
     ·抗体学习第57-58页
   ·仿真实例第58-62页
   ·小结第62-63页
第四章 基于免疫网络的故障传播模型第63-82页
   ·引言第63-65页
     ·问题的提出第63-64页
     ·解决思路第64-65页
   ·现有故障传播模型的描述方法第65-67页
   ·独特型网络和免疫调节第67-69页
   ·基于免疫网络的故障传播模型第69-78页
     ·B 细胞网络与系统故障传播的关系第69-70页
     ·基于免疫网络的故障传播模型描述第70-72页
     ·基于故障传播模型的诊断过程第72-77页
     ·算法描述第77-78页
   ·故障传播模型举例第78-80页
   ·小结第80-82页
第五章 基于体液免疫的双重学习机制第82-102页
   ·机器学习概述第82-84页
   ·相关理论基础第84-87页
     ·体液免疫的学习与记忆第84-86页
     ·粒子群优化算法与人工免疫的结合第86-87页
   ·基于体液免疫的双重学习方法第87-99页
     ·记忆细胞库生成阶段第90-93页
     ·故障检测阶段第93-94页
     ·抗原学习过程第94-99页
   ·检测效率的比较第99-101页
   ·小结第101-102页
第六章 多层免疫诊断模型在电机故障诊断中的应用第102-122页
   ·异步电动机故障机理分析第102-104页
   ·信号采集及故障特征分析第104-108页
   ·基于多层免疫模型的故障诊断实验第108-121页
     ·训练阶段第108-110页
     ·故障诊断阶段第110-114页
     ·连续学习阶段第114-121页
   ·实验结果分析第121页
   ·小结第121-122页
第七章 结论与展望第122-126页
   ·本文总结第122页
   ·主要工作第122-123页
   ·本文的创新点第123-124页
   ·研究展望第124-126页
参考文献第126-136页
致谢第136-137页
作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第137-138页
作者在攻读博士学位期间科研情况第138页

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