混沌现象的预测与控制研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-23页
·课题的背景及意义	第10-11页
·课题国内外研究现状	第11-21页
·混沌概述	第11-16页
·混沌识别的常用方法	第16-19页
·混沌预测的常用方法	第19-20页
·混沌控制的常用方法	第20-21页
·论文主要工作	第21-23页
第二章 时间序列的混沌识别	第23-42页
·概述	第23-24页
·相空间重构	第24-33页
·嵌入维数m的确定	第25-26页
·延迟时间τ的确定	第26-29页
·嵌入窗宽τ_w的确定	第29-33页
·Lyapunov指数的计算	第33-37页
·Wolf计算法	第35-36页
·小数据量法与拓展小数据量法	第36-37页
·仿真分析	第37-42页
第三章 基于神经网络的混沌时间序列预测	第42-61页
·概述	第42-44页
·基于BP神经网络的混沌时间序列预测	第44-51页
·基于RBF神经网络的混沌时间序列预测	第51-55页
·仿真分析	第55-61页
第四章 基于模糊神经网络的混沌控制	第61-75页
·概述	第61-62页
·混沌控制的OGY方法	第62-65页
·基于模糊神经网络的混沌控制	第65-72页
·模糊控制器的设计	第66-68页
·模糊神经网络控制器的设计	第68-69页
·模糊神经网络控制器的学习算法	第69-70页
·模糊神经网络控制器的收敛性分析	第70-72页
·仿真分析	第72-75页
第五章 结论	第75-76页
参考文献	第76-79页
在学研究成果	第79-80页
致谢	第80页