基于GVF力场分析的多目标图像边缘检测算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 引言 | 第6-8页 |
| 第一章 虚拟手术系统简介 | 第8-12页 |
| ·虚拟手术系统的起源与发展 | 第8-9页 |
| ·虚拟手术系统的构成 | 第9-12页 |
| 第二章 边缘检测方法及评价准则 | 第12-23页 |
| ·边缘检测的原理 | 第12-13页 |
| ·并行边界技术 | 第13-14页 |
| ·串行边界技术 | 第14-16页 |
| ·特色边缘检测方法简介 | 第16-19页 |
| ·数学形态学方法 | 第16-17页 |
| ·USAN算子 | 第17-18页 |
| ·神经网络方法 | 第18页 |
| ·分水岭算法 | 第18-19页 |
| ·图像分割算法评价 | 第19-22页 |
| ·图像分割评价算法分类 | 第19-20页 |
| ·分割评价准则 | 第20-22页 |
| ·结论 | 第22-23页 |
| 第三章 多目标图像分割方法 | 第23-30页 |
| ·改进的最大类间方差法 | 第23-25页 |
| ·四叉树结构在多目标图像分割中的应用 | 第25-26页 |
| ·基于局部最大熵的多目标图像分割方法 | 第26-28页 |
| ·基于三角级数的直方图拟合多目标图像分割 | 第28-29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| 第四章 GVF Snake模型研究 | 第30-38页 |
| ·Snake模型的发展 | 第30-31页 |
| ·GVF Snake模型原理与实现 | 第31-34页 |
| ·初始轮廓线设定的研究 | 第34-35页 |
| ·有效逼近域 | 第34-35页 |
| ·初始轮廓线设定位置关系 | 第35页 |
| ·GVF Snake模型时间复杂度分析 | 第35-37页 |
| ·GVF力场迭代次数与时间成正比 | 第36页 |
| ·轮廓逼近次数与时间成正比 | 第36-37页 |
| ·GVF Snake模型的缺点 | 第37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 第五章 GVF Snake模型力场分析与研究 | 第38-51页 |
| ·GVF力场分析 | 第38-42页 |
| ·GVF力场的提出 | 第38-39页 |
| ·GVF力场构建原理 | 第39-40页 |
| ·GVF力场生成过程 | 第40-41页 |
| ·GVF力场机理分析 | 第41-42页 |
| ·各类图像的GVF力场生成探究 | 第42-45页 |
| ·单源GVF力场生成探究 | 第42-43页 |
| ·二源点GVF力场生成探究 | 第43-45页 |
| ·多目标GVF力场生成探究 | 第45页 |
| ·特殊GVF力场定义与分析 | 第45-49页 |
| ·零力场 | 第45-46页 |
| ·假零力场 | 第46-47页 |
| ·干扰力场 | 第47-49页 |
| ·GVF力场的特点 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第六章 基于力场分析的多目标图像分割 | 第51-61页 |
| ·EGVF Snake模型 | 第51-53页 |
| ·EGVF Snake模型定义 | 第51-52页 |
| ·EGVF力场简易求法 | 第52页 |
| ·EGVF力场归一化 | 第52-53页 |
| ·分析EGVF零力场 | 第53-55页 |
| ·设计零力场选取简化方法 | 第55页 |
| ·设计初始轮廓线生成与逼近算法 | 第55-57页 |
| ·实验结果与评价 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
