| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·数字图像处理和图像去噪 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·非线性图像扩散技术 | 第10-11页 |
| ·基于变分方法的图像去噪技术 | 第11-13页 |
| ·基于偏微分方程对含乘性噪声图像的图像去噪技术 | 第13页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第13-14页 |
| ·数字图像的一些基本性质及常用符号说明 | 第14-16页 |
| 第二章 图像去噪的理论基础 | 第16-23页 |
| ·数字图像的特点 | 第16-17页 |
| ·图像噪声简介 | 第17-19页 |
| ·噪声模型 | 第19-20页 |
| ·图像质量评价 | 第20-23页 |
| ·主观评价 | 第20-21页 |
| ·客观评价 | 第21-23页 |
| 第三章 基于偏微分方程的去噪方法和非线性去噪方法 | 第23-39页 |
| ·基于偏微分方程的去噪方法 | 第23-24页 |
| ·扩散过程的物理学背景 | 第24-26页 |
| ·非线性扩散和高斯卷积扩散的关系 | 第26-29页 |
| ·PERONA-MALIK非线性扩散模型 | 第29-34页 |
| ·正则化P-M模型 | 第34-36页 |
| ·方向扩散模型 | 第36-39页 |
| 第四章 基于TV模型对含乘性噪声图像的去噪方法 | 第39-53页 |
| ·ROF模型原理简介 | 第39-43页 |
| ·已有模型的数值保真项研究 | 第43-45页 |
| ·基于TV模型对含乘性噪声图像的去噪算法以及保真项分析 | 第45-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-53页 |
| ·RLO模型与乘性PM模型实验结果对比分析 | 第49-51页 |
| ·乘性正则化PM模型与乘性方向扩散模型对比分析 | 第51-53页 |
| 第五章 基于拉普拉斯算子的高阶模型去噪技术 | 第53-68页 |
| ·图像阶梯效应产生的原因以及保真项对其影响 | 第53-54页 |
| ·基于拉普拉斯算子的去噪模型介绍 | 第54-55页 |
| ·基于拉普拉斯算子的乘性噪声去噪模型及分析 | 第55-57页 |
| ·基于梯度和拉普拉斯算子的混合去噪模型 | 第57-60页 |
| ·基于梯度和拉普拉斯算子的乘性噪声混合去噪模型 | 第60-66页 |
| ·模型的构造及其分析 | 第60-61页 |
| ·模型的数值解法 | 第61-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |