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基于灰色理论的网络安全态势感知模型

摘要第1-6页
ABstract第6-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·研究的背景和意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·安全态势感知及灰色理论研究现状第12-17页
     ·安全态势感知研究现状第12-15页
     ·灰色理论研究现状第15-17页
   ·安全态势感知主要研究方向第17-18页
   ·论文的主要工作第18页
   ·论文的结构第18-20页
第2章 安全态势感知体系概述第20-28页
   ·态势感知体系相关概念第20-22页
   ·安全态势值与态势评估、威胁评估的关系第22-23页
   ·态势感知关键技术第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 网络安全态势感知方法及体系结构第28-43页
   ·网络安全态势感知方法第28-32页
     ·灰色系统第28-29页
       ·灰色系统的概述及研究内容第28-29页
       ·灰色系统模型第29页
     ·数据挖掘第29-31页
       ·数据挖掘过程第29-30页
       ·数据挖掘分析方法第30-31页
     ·态势感知数据源第31-32页
       ·Netflow 流量数据第31-32页
       ·信息熵第32页
   ·安全态势感知的指标体系构建第32-34页
     ·安全态势感知指标体系构建原则第32页
     ·构建安全态势感知指标体系第32-34页
     ·指标体系在态势感知中的应用第34页
   ·安全态势感知体系结构建立第34-41页
     ·基于多传感器的安全态势感知体系结构第34-37页
     ·细化后的安全态势感知结构第37-41页
       ·数据源综合分析模块第37-38页
       ·网络态势感知综合模块第38-41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 安全态势感知建模第43-54页
   ·态势感知概念模型分析第43-44页
   ·灰色模型建模机理及步骤第44-46页
     ·建模机理第44-45页
     ·建模步骤第45-46页
   ·安全态势感知建模方法第46-47页
   ·灰色 Verhulst 模型概述第47-50页
     ·灰色 Verhulst 模型结构第47-48页
     ·灰色 Verhulst 模型的参数估计第48-50页
   ·态势感知建模过程第50-53页
     ·模型建立第50-53页
       ·非等时距数列的等时距处理方法第50-51页
       ·建立非等时距 Verhulst 模型第51-52页
       ·非等时距verhulst 的反函数模型第52页
       ·模型的残差值修正第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 系统仿真与实验第54-60页
   ·Honeynet 技术介绍第54-55页
   ·仿真实验过程第55-59页
     ·传真实验环境第55页
     ·数据采集第55-59页
     ·结果分析第59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
附录 (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第67页

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