一种新的图同构判定算法——电路模拟法
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 引言 | 第9-12页 |
| 第一章 图的同构判定问题简介 | 第12-22页 |
| ·图的基本概念 | 第12页 |
| ·图的分类 | 第12-15页 |
| ·根据图的边是否有方向分类 | 第12-13页 |
| ·根据图的结构特征分类 | 第13-15页 |
| ·图的描述 | 第15-16页 |
| ·顶点的度 | 第16页 |
| ·图的矩阵表示 | 第16页 |
| ·图的同构问题简介 | 第16-18页 |
| ·图的同构判定算法简介 | 第18-21页 |
| ·改进的顶点顺序交换法 | 第18-19页 |
| ·顶点度数序列法 | 第19页 |
| ·基于神经网络的图的同构判定算法 | 第19-20页 |
| ·基于搜索的算法 | 第20-21页 |
| ·对现有算法的总结 | 第21-22页 |
| 第二章 无向图的同构判定新方法:电路模拟法 | 第22-30页 |
| ·线性电路的基本分析方法:节点电压法 | 第22-23页 |
| ·电路模拟法基本原理 | 第23-29页 |
| ·电路模拟法的基本思路 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 电路模拟法的算法实现 | 第30-53页 |
| ·自环的预处理 | 第30-31页 |
| ·预判 | 第31页 |
| ·电路模拟法判定图同构的基本步骤 | 第31-36页 |
| ·电路模拟法的基本算法流程图 | 第36-37页 |
| ·程序设计 | 第37页 |
| ·判定实例 | 第37-43页 |
| ·大规模无向图测试 | 第43-45页 |
| ·测试方法 | 第43页 |
| ·测试内容 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| ·计算误差分析 | 第45-47页 |
| ·理论分析 | 第45-46页 |
| ·实例分析 | 第46-47页 |
| ·算法复杂度分析 | 第47-52页 |
| ·最优情况分析 | 第47-49页 |
| ·最坏情况分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 混合图的同构判定 | 第53-66页 |
| ·混合图的基本概念 | 第53-55页 |
| ·混合图的定义 | 第53页 |
| ·混合图的描述 | 第53-55页 |
| ·混合图电路模拟法的基本原理 | 第55-57页 |
| ·混合图电路模拟法的基本步骤 | 第57-58页 |
| ·混合图电路模拟法的基本算法流程图 | 第58-59页 |
| ·程序设计 | 第59页 |
| ·判定实例 | 第59-62页 |
| ·大规模混和图测试 | 第62-64页 |
| ·测试方法 | 第62页 |
| ·测试内容 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| ·算法复杂度分析 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 电路模拟法的改进 | 第66-80页 |
| ·基本原理 | 第66-70页 |
| ·改进电路模拟法的基本步骤 | 第70-71页 |
| ·改进电路模拟法的算法流程图 | 第71-72页 |
| ·程序设计 | 第72-73页 |
| ·判定实例 | 第73-78页 |
| ·算法复杂度分析 | 第78-79页 |
| ·最优情况分析 | 第78页 |
| ·最坏情况分析 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第六章 大规模图的测试比较 | 第80-85页 |
| ·测试方法 | 第80页 |
| ·测试内容 | 第80-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第七章 图的同构判定应用 | 第85-98页 |
| ·运动链的同构判定 | 第85-89页 |
| ·概述 | 第85页 |
| ·建模方法 | 第85-86页 |
| ·判定实例 | 第86-89页 |
| ·同分异构体的判别 | 第89-93页 |
| ·概述 | 第89页 |
| ·建模方法 | 第89-91页 |
| ·判定实例 | 第91-93页 |
| ·开关拓扑 | 第93-97页 |
| ·概述 | 第93-94页 |
| ·建模方法 | 第94-96页 |
| ·判定实例 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第八章 总结与展望 | 第98-103页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第98-100页 |
| ·展望 | 第100-101页 |
| ·作者发表文章列表 | 第101-102页 |
| ·科研活动列表 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
