| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 第1章 概述 | 第9-13页 |
| ·图像特征 | 第9页 |
| ·图像分割 | 第9-10页 |
| ·图像匹配 | 第10-13页 |
| 第2章 图像特征提取 | 第13-19页 |
| ·特征点检测 | 第13-15页 |
| ·Moravec角点检测算法 | 第13页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第13-15页 |
| ·多尺度Harris角点检测算法 | 第15页 |
| ·特征区域检测 | 第15-19页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第16-17页 |
| ·高斯差分算子 | 第17页 |
| ·汉森行列式算子 | 第17页 |
| ·汉森-拉普拉斯算子 | 第17-18页 |
| ·仿射-自适应的差分特征区域检测算法 | 第18页 |
| ·基于灰度的特征区域检测算法 | 第18-19页 |
| 第3章 基于多项式拟合的分割算法 | 第19-26页 |
| ·输入图像 | 第19页 |
| ·分辨率调整 | 第19-20页 |
| ·图像增强 | 第20页 |
| ·LoG特征区域提取 | 第20-21页 |
| ·区域射线化 | 第21页 |
| ·多项式拟合 | 第21-24页 |
| ·边界连接 | 第24页 |
| ·算法性能比较 | 第24-26页 |
| 第4章 基于环式边角码的分级匹配算法 | 第26-62页 |
| ·环式边角码模型 | 第26-30页 |
| ·环式边角码定义 | 第26-27页 |
| ·相似环式边角码 | 第27-28页 |
| ·局部相似变换估计 | 第28-30页 |
| ·点模式匹配 | 第30-32页 |
| ·分级匹配算法 | 第32-45页 |
| ·特征提取 | 第33-34页 |
| ·相似度计算 | 第34-40页 |
| ·结构匹配 | 第40-41页 |
| ·优化匹配 | 第41-44页 |
| ·变换估计 | 第44-45页 |
| ·算法分析 | 第45-46页 |
| ·参数训练 | 第46-50页 |
| ·初始环式边角码长度K | 第47-48页 |
| ·最大类与次大类的关系 | 第48-50页 |
| ·算法性能比较 | 第50-55页 |
| ·LEAC vs SIFT | 第50-54页 |
| ·LEAC vs Viola-Wells,LEAC vs Mattes | 第54-55页 |
| ·点模式匹配系统案例分析 | 第55-62页 |
| ·图像拼接 | 第56-57页 |
| ·目标识别 | 第57-58页 |
| ·单模态医学图像匹配 | 第58-59页 |
| ·多模态人脑图像融合 | 第59-60页 |
| ·系统分析 | 第60-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作 | 第62-63页 |
| ·未来工作方向 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 硕士期间发表论文列表 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |