| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究结构 | 第13-14页 |
| ·创新之处 | 第14-16页 |
| 2. 商业银行信用风险管理的研究现状 | 第16-25页 |
| ·商业银行信用风险的内涵 | 第16-17页 |
| ·信用风险度量方法的研究现状 | 第17-25页 |
| ·传统方法的研究 | 第17-23页 |
| ·现代信用风险度量模型 | 第23-25页 |
| 3. 我国商业银行信用风险管理的现状及存在的问题 | 第25-33页 |
| ·我国商业银行信用风险管理的现状 | 第25-28页 |
| ·我国商业银行信用风险的现状 | 第25-27页 |
| ·我国商业银行对企业信用风险度量的方法 | 第27-28页 |
| ·我国商业银行对贷款企业信用评级现状——以中国建设银行为例 | 第28-33页 |
| ·中国建设银行现行信用评级指标体系 | 第28-30页 |
| ·我国商业银行对贷款企业信用评级时存在的问题 | 第30-33页 |
| 4. 商业银行对中小企业信用风险评价体系优化设计及评价方法选择 | 第33-48页 |
| ·中小企业的界定及其特征 | 第33-36页 |
| ·中小企业的界定 | 第33-35页 |
| ·中小企业的特征 | 第35-36页 |
| ·评价指标体系的优化设计 | 第36-41页 |
| ·评价指标体系优化设计原则 | 第36-37页 |
| ·商业银行对中小企业信用风险评价理论指标体系构建 | 第37-41页 |
| ·中小企业信用评价方法的选择 | 第41-48页 |
| ·方法的选择 | 第41-42页 |
| ·因子分析概述 | 第42-46页 |
| ·Logit 模型概述 | 第46-48页 |
| 5. 运用LOGIT 模型对中小企业进行贷款信用风险的评价 | 第48-59页 |
| ·样本的选取 | 第48页 |
| ·根据样本数据对评价理论指标体系的指标进行调整 | 第48-49页 |
| ·评价指标的因子分析 | 第49-55页 |
| ·数据的检验 | 第51页 |
| ·因子的提取 | 第51-52页 |
| ·因子解释 | 第52-54页 |
| ·因子得分 | 第54-55页 |
| ·LOGISTIC 回归分析及违约判别模型的建立 | 第55-59页 |
| ·模型的建立 | 第55-57页 |
| ·模型的检验 | 第57-59页 |
| 6. 结论及建议 | 第59-63页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·建议 | 第60-61页 |
| ·不足及需要改进之处 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 后记 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
