| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 群体遗传学及基因连锁 | 第10-31页 |
| ·群体遗传学的发展概况 | 第10-12页 |
| ·群体遗传学中的数学方法 | 第12-13页 |
| ·平衡定律和连锁遗传群体 | 第13-31页 |
| ·随机交配下的平衡定律 | 第13-14页 |
| ·平衡群体的一般定律——哈迪—温伯格(Hardy—Weinberg)定律 | 第14-17页 |
| ·连锁、交换和基因定位 | 第17-22页 |
| ·群体连锁遗传 | 第22-31页 |
| 第二章 信息论及其在遗传学中的应用 | 第31-44页 |
| ·信息科学和信息论 | 第31-32页 |
| ·信息论的形成与发展 | 第32-36页 |
| ·信息论方法的应用及现状 | 第36-37页 |
| ·SHANNON 信息论的基本概念 | 第37-40页 |
| ·shannon 熵 | 第37-38页 |
| ·Shannon 信息量的性质 | 第38-39页 |
| ·互信息与信源间的关联 | 第39页 |
| ·最大信息熵原理 | 第39-40页 |
| ·SHANNON 信息论在遗传学中的应用 | 第40-44页 |
| ·Shannon 信息熵及多样性的度量 | 第40-41页 |
| ·平衡定理与Shannon 信息熵最大定理 | 第41-42页 |
| ·Shannon 信息熵与基因多样度的测度 | 第42-43页 |
| ·Shannon 信息熵在遗传学与群体遗传学中的研究进展 | 第43-44页 |
| 第三章 群体连锁遗传的信息论模型研究 | 第44-62页 |
| ·有连锁的两对等位基因群体的SHANNON 信息熵 | 第44-51页 |
| ·性连锁平衡群体信息模型研究 | 第51-55页 |
| ·性连锁群体的平衡与信息熵 | 第51-53页 |
| ·平衡的建立及其熵变规律 | 第53-55页 |
| ·群体连锁在QTL 分析中的信息模型研究 | 第55-62页 |
| ·回交群体在QTL 分析中的信息模型研究 | 第56-59页 |
| ·F2 代群体在QTL 分析中的信息模型研究 | 第59-62页 |
| 第四章 结论与讨论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
