基于密度与模糊集的XML文档聚类
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 XML 基础知识 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·XML 数据 | 第19-21页 |
| ·数据分类 | 第19-20页 |
| ·XML 数据特点 | 第20-21页 |
| ·XML 文档组成要素 | 第21-23页 |
| ·XML 声明 | 第21页 |
| ·处理指令 | 第21-22页 |
| ·XML 元素 | 第22-23页 |
| ·注释 | 第23页 |
| ·XML 文档树 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 频繁模式挖掘 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·频繁项集挖掘 | 第26-28页 |
| ·频繁项集的产生 | 第27-28页 |
| ·规则的产生 | 第28页 |
| ·频繁序列挖掘 | 第28-29页 |
| ·频繁子树挖掘 | 第29-36页 |
| ·树的概念 | 第29-30页 |
| ·XML 树的字符串编码 | 第30-34页 |
| ·挖掘频繁子树算法介绍 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 相似度计算 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·数据预处理 | 第37-39页 |
| ·数据清洗 | 第37-38页 |
| ·数据集成 | 第38页 |
| ·数据转换(数据表示) | 第38-39页 |
| ·特征选择 | 第39页 |
| ·相似性度量 | 第39-45页 |
| ·树的编辑距离 | 第40-42页 |
| ·本论文采用的方法 SIM | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 XML 文档聚类 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·DFC 算法 | 第46-47页 |
| ·密度聚类 | 第47-50页 |
| ·概念描述 | 第47-48页 |
| ·基本思想 | 第48页 |
| ·实验数据 | 第48-50页 |
| ·模糊聚类 | 第50-53页 |
| ·概念描述 | 第51页 |
| ·基本思想 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54-55页 |
| ·未来展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
