基于概率索引图的三维表面纹理分割研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景 | 第10-13页 |
| ·本文研究工作的内容 | 第13-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-19页 |
| ·纹理分析及纹理分割技术 | 第15-17页 |
| ·三维表面纹理 | 第17-19页 |
| 3 概率索引图模型概述 | 第19-26页 |
| ·画板与索引图 | 第19-20页 |
| ·概率索引图模型 | 第20-23页 |
| ·画板和索引图建模 | 第20-21页 |
| ·画板不变模型 | 第21-22页 |
| ·概率索引图模型 | 第22-23页 |
| ·基于概率索引图模型的细胞分割研究 | 第23-26页 |
| ·细胞分割方法的研究现状 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-26页 |
| 4 概率索引图模型在二维纹理分割的应用 | 第26-47页 |
| ·概率索引图模型的推论和研究 | 第26-27页 |
| ·概率索引图图像分割算法步骤 | 第27-31页 |
| ·图像的预处理 | 第28页 |
| ·初始化概率索引图 | 第28-29页 |
| ·计算似然函数 | 第29页 |
| ·EM算法 | 第29-31页 |
| ·模糊K均值聚类算法 | 第31-37页 |
| ·K均值算法 | 第32-34页 |
| ·模糊K均值算法 | 第34-37页 |
| ·纹理特征提取 | 第37-41页 |
| ·纹理特征提取方法概述 | 第37-38页 |
| ·Gabor特征 | 第38-39页 |
| ·Laws特征 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-47页 |
| 5 概率索引图模型在三维纹理分割的应用 | 第47-61页 |
| ·三维表面纹理的表示方法 | 第47-51页 |
| ·方法选择的标准 | 第47-48页 |
| ·三维表面纹理表示方法 | 第48-49页 |
| ·纹理图像数据采集环境 | 第49-51页 |
| ·三维纹理分割算法及实验 | 第51-56页 |
| ·三维纹理分割算法及步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·基于光度立体学模型的分割算法 | 第56-61页 |
| ·朗伯模型和光度立体 | 第57-58页 |
| ·基于朗伯模型的纹理分割算法及实验 | 第58-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录1 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
| 发表的学术论文 | 第68页 |
| 研究成果 | 第68页 |
