| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·股市分析与预测方法概述 | 第12-14页 |
| ·基本分析法 | 第12-13页 |
| ·技术分析法 | 第13-14页 |
| ·现代智能技术法 | 第14页 |
| ·现代智能技术法研究现状及问题 | 第14-16页 |
| ·现代智能技术法研究现状 | 第14-15页 |
| ·现代智能技术法问题 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容及意义 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 中国股票市场有效检验 | 第19-30页 |
| ·西方有效市场假说 | 第19-21页 |
| ·中国股票弱式有效市场检验 | 第21-29页 |
| ·检验方法 | 第21页 |
| ·检验结果与分析 | 第21-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 模糊K 线时间序列建模 | 第30-39页 |
| ·背景知识简述 | 第30-32页 |
| ·K 线图理论 | 第30页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第30-31页 |
| ·模糊时间序列相关定义 | 第31-32页 |
| ·模糊K 线时间序列建模 | 第32-38页 |
| ·选择论域间隔长度算法 | 第32-34页 |
| ·模糊K 线图建模 | 第34-36页 |
| ·模糊趋势建模 | 第36-37页 |
| ·符号化 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 模糊K 线时间序列比对与预测 | 第39-53页 |
| ·生物序列比对简介 | 第39页 |
| ·模糊K 线序列比对 | 第39-44页 |
| ·局部序列比对（Local Sequence Alignment） | 第39-41页 |
| ·相似矩阵的计算–去模糊化（Defuzzification） | 第41-42页 |
| ·主成分分析（Principal components analysis） | 第42-43页 |
| ·回溯法 | 第43-44页 |
| ·实验设计与预测分析 | 第44-52页 |
| ·沪深股市K 线模式匹配 | 第44-47页 |
| ·股价预测 | 第47-48页 |
| ·趋势预测 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 启发式牛、熊势K 线形态聚类分析与预测 | 第53-62页 |
| ·概述 | 第53-55页 |
| ·启发式方法概述（Heuristic） | 第53-54页 |
| ·聚类方法概述 | 第54-55页 |
| ·牛、熊势形态聚类分析 | 第55-59页 |
| ·启发式选取牛、熊形态K 线子序列 | 第55-57页 |
| ·聚类分析 | 第57-59页 |
| ·实验设计–利用牛、熊势形态进行选股分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 全文总结 | 第62-65页 |
| ·本文工作 | 第62页 |
| ·主要结论 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
