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城市规划动态监管卫星遥感关键技术研究

摘要第1页
Abstract第6-19页
1 绪论第19-31页
   ·研究背景和意义第19-20页
   ·相关研究发展现状第20-24页
     ·国内方面第20-23页
     ·国外方面第23-24页
   ·主要研究内容第24-28页
     ·相关的研究课题第24页
     ·特色和重点研究问题第24-26页
     ·研究目标和主要研究内容第26页
     ·技术路线第26-27页
     ·研究方法第27-28页
   ·论文的组织第28-31页
2 城市规划遥感监测业务与技术流程第31-55页
   ·概述第31-37页
     ·城市规划相关概念第31-32页
     ·城市规划遥感监测业务流程第32-34页
     ·城市规划遥感监测技术流程第34-37页
   ·数据获取第37-50页
       ·城市规划监管数据需求第37-38页
       ·城市规划监管数据源分析第38-50页
   ·面向城市规划监管的遥感数据处理第50-52页
   ·变化信息提取与识别第52页
   ·核查与成果发布第52-53页
     ·核查第52-53页
     ·成果发布第53页
   ·小结第53-55页
3 遥感图像处理核心技术第55-77页
   ·图像纠正与配准第55-56页
   ·遥感影像的数字镶嵌第56-57页
   ·图像变换第57-58页
   ·图像增强第58-61页
   ·多源遥感图像数据融合第61-66页
     ·融合的概念第61页
     ·融合的基本理论第61-62页
     ·主要融合方法第62-65页
     ·融合方法的应用比较第65-66页
   ·改进型小波融合算法第66-68页
     ·小波理论的发展第66页
     ·基于小波变换的融合算法第66-67页
     ·基于PCA变换、小波变换与高通滤波的遥感影像融合方法第67-68页
   ·实例分析第68-74页
   ·小结第74-77页
4 变化信息检测(提取)分类的理论和方法第77-97页
   ·概述第77页
   ·变化检测的地物及其遥感图像特征分析第77-82页
     ·变化检测中地物的地学特征第78-79页
     ·遥感图像的分辨率第79-80页
     ·地物与遥感图像间的对应关系第80页
     ·地物遥感信息空间第80-82页
   ·变化检测的主要方法及其特点第82-87页
     ·分类后比较法第83页
     ·代数运算方法第83-84页
     ·可视化分析法第84-85页
     ·光谱特征变异法第85页
     ·主成分分析法第85页
     ·变换向量分析法第85页
     ·小波变换法第85-86页
     ·面向对象法第86页
     ·变化检测方法分析第86-87页
   ·面向对象的变化检测分类方法第87-91页
     ·高分辨率遥感图像特点第87页
     ·面向对象分类的概念第87-88页
     ·面向对象分类的优点第88-89页
     ·面向对象分类的难点第89页
     ·面向对象分类的流程第89-90页
     ·城市规划遥感监测专题对象分析第90-91页
   ·实例分析及评价第91-96页
     ·Definiens分类软件第91-92页
     ·实例分析第92-96页
   ·小结第96-97页
5 城市规划遥感专题监测模型研究第97-123页
   ·概述第97页
   ·遥感信息模型第97-99页
     ·遥感信息模型的概念第97-98页
     ·遥感信息模型的建立第98-99页
   ·城市规划遥感监测专题目标的光谱、空间和纹理等特征第99-109页
     ·建设工程监测目标的特征第99-101页
     ·城市道路监测目标的特征第101-102页
     ·城市水系监测目标的特征第102-104页
     ·城市绿地监测目标的特征第104-105页
     ·建设用地监测目标的特征第105-108页
     ·历史文化名城保护监测目标的特征第108-109页
   ·城市规划遥感监测专题应用模型第109-117页
     ·面向对象的遥感模型建立方法第109-113页
     ·城市规划遥感监测专题模型第113-117页
   ·遥感信息模型的数学表达第117-118页
   ·实例分析第118-122页
   ·小结第122-123页
6 基于WEB服务的GIS监测分析研究第123-139页
   ·概述第123-124页
     ·Web Services简介第123页
     ·Web Services的工作原理第123-124页
   ·基于WEB服务的监测系统设计第124-128页
     ·监测系统技术框架第124-125页
     ·基于Web服务的监测系统功能设计第125-127页
     ·系统的运行环境第127-128页
   ·基于GIS技术的监测分析第128-132页
     ·监测数据管理第129-130页
     ·基于GIS技术的监测分析第130-132页
   ·实例分析第132-136页
     ·变化提取第132-134页
     ·GIS辅助监测分析第134-136页
   ·小结第136-139页
7 结论与展望第139-143页
   ·主要研究成果和创新点第139-141页
     ·主要研究成果第139-140页
     ·主要创新点第140-141页
   ·城市规划遥感监测发展展望第141-143页
参考文献第143-151页
致谢第151-152页
作者简介第152页
在学期间发表论文及参加科研工作情况第152-153页

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