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多摄像机三维重建技术与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
插图目录第11-12页
表格目录第12-13页
第1章 绪论第13-17页
   ·选题背景和研究意义第13-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·论文结构第15-17页
第2章 多摄像机三维重建研究综述第17-29页
   ·引言第17页
   ·研究现状第17-21页
   ·相关技术第21-28页
     ·多摄像机标定第21-23页
     ·特征匹配第23-25页
     ·摄像机可视区域建模第25-26页
     ·多视点三维重建第26-28页
   ·研究难点第28-29页
第3章 基于分组的多摄像机标定第29-57页
   ·引言第29-30页
   ·预备知识第30-38页
     ·摄像机成像模型及参考坐标系第30-34页
     ·单应矩阵第34-38页
   ·多摄像机标定第38-47页
     ·多摄像机的分组第38页
     ·组内摄像机的标定第38-45页
     ·多摄像机组的定位第45-46页
     ·全局优化第46-47页
   ·实验分析第47-56页
     ·仿真实验第47-52页
     ·真实数据实验第52-56页
   ·小结第56-57页
第4章 多摄像机可视区域建模第57-69页
   ·引言第57-59页
   ·水平集方法第59-61页
   ·可视区域建模算法第61-67页
     ·场景几何结构的水平集表示第61页
     ·摄像机可视区域的隐式表示第61-63页
     ·算法的数值实现第63-67页
   ·实验分析第67-68页
   ·小结第68-69页
第5章 基于曲面演化的多视点三维重建第69-91页
   ·引言第69-71页
   ·预备知识第71-78页
     ·变分原理和欧拉-拉格朗日方程第71-73页
     ·多视点三维重建的水平集方法基础第73-78页
   ·基于变分水平集方法的多视点三维重建第78-85页
     ·能量泛函的构造第79-82页
     ·能量泛函的最小化第82-83页
     ·算法的数值实现第83-85页
   ·实验分析第85-88页
     ·标准测试平台上的实验第85-87页
     ·实际场景实验第87-88页
   ·小结第88-91页
第6章 多摄像机人脸三维重建第91-103页
   ·人脸三维重建研究概述第91-96页
   ·多摄像机人脸三维重建系统第96-98页
     ·IEEE1394 立体视觉头.第96-97页
     ·基于多立体视觉头的人脸三维重建系统第97-98页
   ·实验分析第98-101页
     ·多摄像机系统的标定第99页
     ·特定人脸的三维重建第99-101页
   ·小结第101-103页
第7章 结论与展望第103-107页
   ·全文工作总结第103-104页
   ·未来工作展望第104-107页
参考文献第107-119页
攻读博士学位期间发表的论文与所获奖励第119-121页
 发表论文第119-120页
 所获奖励第120-121页
攻读博士学位期间参加的科研项目第121-123页
致谢第123-125页
作者简介第125页

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