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随机共振及其在神经动力学模型中的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-29页
   ·非线性科学研究对象和内容第12-13页
   ·生物系统中的非线性科学第13页
   ·噪声描述及生物系统中噪声分析第13-15页
     ·噪声描述第13-14页
     ·生物系统噪声分析第14-15页
   ·神经系统中噪声及其应用第15-18页
   ·随机共振与生物系统中的随机共振实验第18-26页
     ·随机共振的发展及国内外研究现状第18-19页
     ·随机共振的研究方法第19-20页
     ·生物系统中的随机共振实验第20-25页
     ·随机共振的应用第25-26页
   ·本文研究的目的和意义第26-27页
   ·本文的主要内容和贡献第27-29页
第二章 随机共振的研究模型和度量方法第29-40页
   ·随机共振研究的主要模型第29-34页
     ·两态模型第32-33页
     ·可激发模型第33-34页
   ·随机共振分类及度量方法第34-39页
     ·信噪比度量方法第34-36页
     ·驻留时间分布度量方法第36-38页
     ·信息接收率第38页
     ·谱相关幅度第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 双值噪声驱动线性系统的随机共振研究第40-58页
   ·引言第40页
   ·双值噪声驱动一阶线性系统的随机共振研究第40-47页
     ·线性系统模型及其信噪比第40-45页
     ·讨论第45-47页
     ·结语第47页
   ·双值噪声驱动二阶线性系统的随机共振研究第47-56页
     ·一个双值噪声驱动二阶线性系统的随机共振研究第47-51页
     ·耦合双值噪声驱动二阶线性系统的随机共振研究第51-56页
   ·本章小结第56-58页
第四章 色噪声驱动双稳态系统的随机共振研究第58-72页
   ·引言第58-61页
   ·双值噪声驱动双稳系统的随机共振研究第61-66页
     ·双稳系统模型及其信噪比第61-63页
     ·讨论第63-66页
     ·结语第66页
   ·色噪声驱动非对称双稳系统的随机共振研究第66-70页
     ·系统模型及其信噪比第66-67页
     ·讨论第67-69页
     ·结语第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第五章 FitHugh-Nagumo模型的随机共振研究第72-87页
   ·引言第72-76页
   ·可激发模型的相干共振基本理论第76-78页
   ·色噪声驱动FitHugh-Nagumo模型的相干共振和随机共振第78-83页
     ·系统模型第78-79页
     ·色噪声驱动FitHugh-Nagumo模型相干共振第79-82页
     ·色噪声驱动FitHugh-Nagumo模型随机共振第82-83页
   ·耦合FitHugh-Nagumo模型的相干共振第83-86页
     ·系统模型第83-84页
     ·色噪声驱动耦合FitHugh-Nagumo神经元模型相干共振第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 整合放电模型相干共振研究第87-106页
   ·引言第87-88页
   ·随机整合放电模型的分析方法第88-91页
   ·线性整合放电模型的相干共振第91-98页
     ·线性整合放电模型第91-94页
     ·仿真与讨论第94-98页
   ·非线性整合放电模型的相干共振研究第98-104页
     ·乘性噪声驱动下非性整合放电模型的相干共振第98-102页
     ·随机神经递质释放驱动非性整合放电模型的相干共振第102-104页
   ·本章小结第104-106页
第七章 结论与展望第106-109页
   ·论文总结第106-108页
   ·前景展望第108-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-122页
攻博期间取得的研究成果第122-123页

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