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基于GST-MQ配点法的突发水污染事故反演模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-25页
   ·课题背景第10-17页
     ·水污染事故特征第10-12页
     ·水污染事故模拟系统第12-15页
     ·水污染事故模拟研究现状第15-17页
   ·环境水力学反问题研究进展第17-22页
     ·地表水污染源控制第17-19页
     ·地下水污染源识别第19-20页
     ·热传导反问题第20-22页
   ·研究目的与内容第22-25页
     ·研究目的第22-23页
     ·研究内容第23-24页
     ·技术路线第24-25页
第2章 突发水污染事故反演模型的提出第25-29页
   ·水污染事故水质模拟的定解问题第25-26页
   ·水污染事故水质模拟的反演问题第26-28页
   ·突发水污染事故反演模型的提出第28-29页
第3章 径向基配点法的概况第29-37页
   ·径向基函数的基本概念第29-32页
     ·主要类型第29-30页
     ·Multiquadric 函数第30-31页
     ·径向基函数插值第31-32页
   ·径向基配点法求解偏微分方程第32-35页
     ·数值求解过程第32-34页
     ·可解性与误差估计第34页
     ·优势与缺陷第34-35页
   ·径向基配点法的稳定方案第35-37页
第4章 最小二乘-径向基配点法的建立第37-52页
   ·最小二乘-径向基配点法第37-42页
     ·问题描述第37-39页
     ·方法建立第39-42页
   ·利用边界点测量数据的边界条件识别问题第42-46页
     ·问题描述第42-43页
     ·结果分析第43-46页
   ·利用内部点测量数据的边界条件识别问题第46-50页
     ·问题描述第46-47页
     ·结果分析第47-50页
   ·本章小结第50-52页
第5章 GST-MQ 径向基函数的构造第52-65页
   ·GST-MQ 径向基函数第52-55页
     ·问题描述第52-53页
     ·方法建立第53-55页
   ·利用边界点测量数据的边界条件识别问题第55-59页
     ·问题描述第55页
     ·结果分析第55-59页
   ·利用内部点测量数据的边界条件识别问题第59-63页
     ·问题描述第59页
     ·结果分析第59-63页
   ·本章小结第63-65页
第6章 GST-MQ 反演模型的敏感性分析第65-78页
   ·问题描述第65-67页
   ·方法建立第67-68页
   ·源排放特征的敏感性分析第68-71页
     ·瞬时排放源第69-70页
     ·间歇排放源第70-71页
   ·计算参数的敏感性分析第71-74页
     ·形状参数第71-72页
     ·比例因子第72页
     ·时间步长第72-73页
     ·配点密度第73-74页
   ·测量数据的敏感性分析第74-76页
     ·测量误差第74-75页
     ·测量数量第75页
     ·测量位置第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第7章 GST-MQ 反演模型在水污染事故模拟中的应用第78-89页
   ·一维地表水污染事故第78-81页
     ·问题描述第78-79页
     ·结果分析第79-81页
   ·二维地表水污染事故第81-84页
     ·问题描述第81-82页
     ·结果分析第82-84页
   ·二维地下水污染事故第84-87页
     ·问题描述第84-86页
     ·结果分析第86-87页
   ·本章小结第87-89页
第8章 结论与建议第89-91页
   ·结论第89-90页
   ·建议第90-91页
参考文献第91-101页
致谢第101-102页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第102页

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