| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·元搜索引擎平台的研究现状 | 第10-12页 |
| ·网页挖掘的研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于意图的文本聚类之研究现状 | 第13-14页 |
| ·工作内容与内容安排 | 第14-17页 |
| 第二章 网页内容获取 | 第17-33页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·元搜索引擎平台 | 第17-21页 |
| ·元搜索引擎概述 | 第17页 |
| ·元搜索引擎需求规定 | 第17-19页 |
| ·开发语言和运行环境 | 第19-21页 |
| ·VIPS算法 | 第21-28页 |
| ·传统网页挖掘概述 | 第21页 |
| ·VIPS算法介绍 | 第21-23页 |
| ·基于正则表达式的VIPS算法-REBVIPS模型 | 第23-28页 |
| ·数据获取实验 | 第28-31页 |
| ·实验原理概述 | 第28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| ·本章总结 | 第31页 |
| ·待改进的工作 | 第31-33页 |
| 第三章 基于意图的网页聚类分析 | 第33-52页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·意图分析 | 第33-37页 |
| ·意图分析的相关理论 | 第33-35页 |
| ·网页的意图倾向分析 | 第35-37页 |
| ·聚类分析 | 第37-43页 |
| ·聚类技术介绍 | 第37页 |
| ·基于层次的聚类算法 | 第37-39页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第39-43页 |
| ·基于TR特征选择的聚类实验 | 第43-51页 |
| ·实验准备 | 第43-48页 |
| ·实验结果比较分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| ·本章总结 | 第51页 |
| ·待改进工作 | 第51-52页 |
| 第四章 结论与展望 | 第52-55页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |