基于GIS的人工杉木分布式生长模型及其验证方法研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
中文文摘 | 第4-7页 |
目录 | 第7-10页 |
绪论 | 第10-22页 |
1 研究背景与研究现状 | 第10-17页 |
·林分蓄积量估测技术发展历程 | 第10-14页 |
·高分辨率遥感影像在林分蓄积量估测中的优缺点 | 第14-16页 |
·基于GIS技术的蓄积量估测方法 | 第16-17页 |
2 研究意义 | 第17-18页 |
3 论文的主要研究思路与内容 | 第18-22页 |
·研究思路 | 第18页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·技术路线 | 第19-22页 |
第一章 人工杉木概述 | 第22-28页 |
1 人工杉木产区分布 | 第22-23页 |
2 影响杉木生长的因素 | 第23-25页 |
·水热条件 | 第23-24页 |
·土壤养分 | 第24页 |
·光合作用 | 第24页 |
·营林措施 | 第24-25页 |
3 地形条件对杉木生长的影响 | 第25-27页 |
·地形影响水热再分配 | 第25-26页 |
·地形影响土壤侵蚀和水肥积累 | 第26-27页 |
·地形影响光照状况 | 第27页 |
4 杉木生长阶段 | 第27页 |
5 本章小结 | 第27-28页 |
第二章 研究区概况与立地因子数据的提取 | 第28-52页 |
1 研究区概况 | 第28页 |
2 研究区DEM数据的预处理 | 第28-29页 |
3 立地因子数据的提取 | 第29-50页 |
·坡度数据 | 第29-32页 |
·坡长数据 | 第32-35页 |
·坡向数据 | 第35-37页 |
·海拔数据 | 第37-38页 |
·坡位数据 | 第38-42页 |
·坡位对杉木的影响 | 第38-39页 |
·坡位的提取 | 第39-42页 |
·坡形 | 第42-43页 |
·土壤数据 | 第43-48页 |
·太阳辐射数据 | 第48-50页 |
4 本章小结 | 第50-52页 |
第三章 人工杉木分布式生长模型的建立 | 第52-66页 |
1 研究区矢量、调查数据 | 第52-54页 |
·林业基础数据 | 第52-53页 |
·野外实测调查数据 | 第53-54页 |
2 蓄积量估算初始模型的建立 | 第54-58页 |
·人工杉木的高生长和胸径生长规律初探 | 第54-57页 |
·建立蓄积量与林龄的关系模型 | 第57-58页 |
3 综合立地因子的确定 | 第58-63页 |
4 人工杉木分布式生长模型的建立 | 第63页 |
5 本章小结 | 第63-66页 |
第四章 遥感影像和野外实测数据验证模型精度 | 第66-78页 |
1 遥感影像数据 | 第66-68页 |
2 植被指数提取 | 第68-70页 |
·比值植被指数 | 第68-69页 |
·环境植被指数 | 第69页 |
·归一化植被指数 | 第69页 |
·归一化差异绿度指数 | 第69-70页 |
3 植被指数用于模型的验证合理性探究 | 第70-75页 |
·解决遥感影像与野外实测数据时相不一致的问题 | 第70页 |
·研究植被指数能否反应杉木生长情况 | 第70-75页 |
4 植被指数验证模型精度分析 | 第75页 |
5 野外实测数据验证 | 第75-76页 |
6 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 讨论与展望 | 第78-80页 |
1 讨论 | 第78-79页 |
2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-88页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第88-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
个人简历 | 第92-94页 |