| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景 | 第14-18页 |
| ·石油价格波动频繁 | 第14-17页 |
| ·研究的理论背景 | 第17-18页 |
| ·国内外研究综述 | 第18-22页 |
| ·研究方案 | 第22-28页 |
| ·研究的意义 | 第22页 |
| ·研究的内容 | 第22-24页 |
| ·研究的方法 | 第24-25页 |
| ·研究的创新点 | 第25-26页 |
| ·研究框架及论文结构 | 第26-28页 |
| 第2章 石油价格预测模型综述分析 | 第28-49页 |
| ·石油峰值论 | 第28-29页 |
| ·石油价格预测非正式模型 | 第29-34页 |
| ·供需方面 | 第29-32页 |
| ·其它影响因素 | 第32-34页 |
| ·石油价格预测理论模型 | 第34-41页 |
| ·Hotelling 模型 | 第35-37页 |
| ·基于复杂科学的模型 | 第37-41页 |
| ·石油价格预测模拟模型 | 第41-45页 |
| ·层次分析法 | 第41-43页 |
| ·文本挖掘（Text Mining） | 第43-45页 |
| ·综合分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 影响石油价格因素的系统性 | 第49-79页 |
| ·影响石油价格因素的系统本质 | 第49-56页 |
| ·影响石油价格因素的系统含义 | 第49-54页 |
| ·影响石油价格因素的系统特性 | 第54-56页 |
| ·影响石油价格因素的系统复杂性 | 第56-72页 |
| ·石油价格系统的复杂含义 | 第61-67页 |
| ·影响石油价格因素系统的复杂性特征 | 第67-72页 |
| ·影响石油价格因素系统的智能行为 | 第72-78页 |
| ·影响石油价格因素中的决策者 | 第73-74页 |
| ·石油价格系统的生长性 | 第74-76页 |
| ·石油价格系统的简单记忆性 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第4章 石油价格复杂系统的建模 | 第79-102页 |
| ·石油价格系统的表征能力 | 第79-92页 |
| ·石油价格的形成 | 第81-83页 |
| ·影响国际原油价格的因素分析 | 第83-92页 |
| ·石油价格系统的自组织能力 | 第92-101页 |
| ·石油价格系统的自组织属性 | 第92-95页 |
| ·基于自组织的石油价格预测模型分析 | 第95-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第5章 基于人工智能推理机制的油价预测支持系统模型框架 | 第102-123页 |
| ·石油价格预测系统的数据仓库 | 第102-109页 |
| ·系统数据的收集和集成 | 第102-104页 |
| ·数据仓库的结构 | 第104-107页 |
| ·石油信息的文本挖掘流程 | 第107-109页 |
| ·基于知识仓库与人工智能推理机制的石油价格预测模型框架 | 第109-112页 |
| ·知识仓库模块 | 第109-111页 |
| ·人工智能推理机制模块 | 第111-112页 |
| ·实例分析—基于不确定性推理的石油价格预测专家支持系统 | 第112-122页 |
| ·不确定性推理的几个公式 | 第112-115页 |
| ·基于不确定性推理的油价预测 | 第115-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第六章 结论与展望 | 第123-126页 |
| ·结论 | 第123-124页 |
| ·研究展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-132页 |
| 发表文章 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 详细摘要 | 第134-147页 |
