| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·图像、数字图像与数字图像处理 | 第9-11页 |
| ·论文选题的背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·偏微分方程理论在图像去噪中的应用 | 第12-14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14页 |
| ·论文中的符号及说明 | 第14-15页 |
| 第2章 图像去噪方法的研究现状 | 第15-23页 |
| ·图像噪声类型 | 第15-18页 |
| ·高斯噪声 | 第15-16页 |
| ·重尾分布噪声 | 第16-17页 |
| ·椒盐噪声 | 第17页 |
| ·量化噪声 | 第17-18页 |
| ·图像去噪的传统方法 | 第18-23页 |
| ·均值滤波 | 第18页 |
| ·中值滤波 | 第18-19页 |
| ·维纳滤波 | 第19页 |
| ·频率低通滤波 | 第19-21页 |
| ·小波阈值去噪 | 第21-23页 |
| 第3章 基于偏微分方程的图像去噪 | 第23-40页 |
| ·尺度空间 | 第23-25页 |
| ·尺度空间的定义 | 第23-24页 |
| ·尺度空间的性质 | 第24-25页 |
| ·泛函、变分原理与梯度下降流 | 第25-27页 |
| ·基于偏微分方程的数字图像滤波模型 | 第27-40页 |
| ·基于物理学的热扩散 | 第27-30页 |
| ·线性扩散与图像线性滤波 | 第30页 |
| ·Perona-Malik 方程及其推广模型 | 第30-33页 |
| ·方向扩散与“自蛇”模型 | 第33-37页 |
| ·图像滤波的全变分模型（Rudin-Osher-Fatemi 模型）及其推广 | 第37-40页 |
| 第4章 基于改进“自蛇”模型的图像滤波 | 第40-46页 |
| ·改进模型的建立 | 第40-41页 |
| ·改进模型的离散化与数值实现 | 第41-46页 |
| 第5章 试验仿真结果与评价分析 | 第46-51页 |
| ·MATLAB 简介 | 第46页 |
| ·实验环境与图像质量评价方法 | 第46-48页 |
| ·仿真实验与实验结果分析 | 第48-51页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文工作总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-61页 |