| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章绪论 | 第11-20页 |
| 1.1课题研究背景、现状和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1课题的研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.1.3课题的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2宝玉石检测分析技术现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1传统检测分析技术 | 第13页 |
| 1.2.2现代检测分析技术 | 第13-16页 |
| 1.3拉曼光谱技术介绍 | 第16-18页 |
| 1.3.1拉曼光谱的基本原理 | 第16-17页 |
| 1.3.2拉曼光谱技术的特点 | 第17-18页 |
| 1.3.3拉曼光谱技术的应用现状 | 第18页 |
| 1.4论文的主要内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章拉曼光谱测试系统搭建 | 第20-34页 |
| 2.1小型化拉曼探头 | 第20-22页 |
| 2.1.1激光器选型 | 第20-21页 |
| 2.1.2小型化探头集成 | 第21页 |
| 2.1.3探头和谱仪的耦合模块 | 第21-22页 |
| 2.2光谱仪搭建 | 第22-23页 |
| 2.3基于Android平台的光谱采集与处理软件设计 | 第23-29页 |
| 2.3.1光谱软件简介 | 第23-26页 |
| 2.3.2光谱采集模块 | 第26-28页 |
| 2.3.3光谱数据和光谱库模块 | 第28页 |
| 2.3.4参数设置模块 | 第28-29页 |
| 2.4宝玉石鉴别软件设计 | 第29-33页 |
| 2.4.1宝玉石鉴别软件简介 | 第29-30页 |
| 2.4.2光谱添加模块 | 第30页 |
| 2.4.3光谱查询模块 | 第30-32页 |
| 2.4.4光谱鉴别模块 | 第32-33页 |
| 2.5本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章基于主成分分析的祖母绿定性鉴别和产地区分 | 第34-43页 |
| 3.1理论背景 | 第34-37页 |
| 3.1.1基线校正 | 第34-35页 |
| 3.1.2平滑滤波 | 第35-36页 |
| 3.1.3数据归一化 | 第36页 |
| 3.1.4主成分分析 | 第36-37页 |
| 3.2基于主成分分析的不同产地祖母绿定性鉴别和产地区分 | 第37-42页 |
| 3.2.1样本收集 | 第37-38页 |
| 3.2.2实验测量仪器 | 第38-39页 |
| 3.2.3数据获取和预处理 | 第39-40页 |
| 3.2.4光谱数据分析和结果 | 第40-42页 |
| 3.3本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章基于KNN、PCA-LDA和SVM的软玉定性鉴别和产地区分 | 第43-57页 |
| 4.1方法描述 | 第43-46页 |
| 4.2实验平台 | 第46-47页 |
| 4.3基于KNN、PCA-LDA和SVM的不同产地软玉的鉴别与分类 | 第47-56页 |
| 4.3.1样品收集 | 第47-48页 |
| 4.3.2数据获取和预处理 | 第48-49页 |
| 4.3.3模型的建立 | 第49-50页 |
| 4.3.4模型分类结果对比 | 第50-56页 |
| 4.4本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章基于马氏距离、PCA-LDA和随机森林的田黄石定性鉴别和产地区分 | 第57-69页 |
| 5.1方法描述 | 第57-59页 |
| 5.2基于马氏距离、PCA-LDA和随机森林的不同产地田黄石的鉴别与分类 | 第59-68页 |
| 5.2.1样品来源 | 第59-60页 |
| 5.2.2数据获取和预处理 | 第60-61页 |
| 5.2.3模型建立与评价 | 第61-62页 |
| 5.2.4模型分类结果对比 | 第62-68页 |
| 5.3本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1本论文的主要内容与创新点 | 第69-70页 |
| 6.2展望与未来 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79-81页 |
