基于捕食搜索的蚁群算法及其在旅行商问题中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| 第二章 旅行商问题 | 第14-17页 |
| ·组合优化问题 | 第14页 |
| ·P 类问题和NP 问题 | 第14-15页 |
| ·旅行商问题 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 PSACO 的理论基础 | 第17-36页 |
| ·蚁群算法原理 | 第17-23页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第18-20页 |
| ·基本蚁群算法的实现流程 | 第20-22页 |
| ·基本蚁群算法的优缺点 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的改进与发展 | 第23-29页 |
| ·蚁群系统 | 第24-25页 |
| ·最大最小蚁群系统 | 第25-26页 |
| ·带精英策略的蚁群系统 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法与其它智能优化算法的混合 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法改进思路 | 第28页 |
| ·算法改进尝试 | 第28-29页 |
| ·捕食搜索算法 | 第29-35页 |
| ·捕食搜索算法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·限制的计算 | 第32-33页 |
| ·算法应用实例 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于捕食搜索的蚁群算法 | 第36-51页 |
| ·基于捕食搜索的蚁群算法 | 第36-40页 |
| ·蚁群算法部分的设计 | 第36-37页 |
| ·捕食搜索算法部分的设计 | 第37-40页 |
| ·算法的实现流程 | 第40-41页 |
| ·PSACO 参数讨论 | 第41-46页 |
| ·蚁群参数讨论 | 第41-45页 |
| ·捕食搜索参数讨论 | 第45页 |
| ·参数讨论小结 | 第45-46页 |
| ·PSACO 的实验与结论 | 第46-51页 |
| ·收敛性分析 | 第46-48页 |
| ·信息素矩阵的调整效果分析 | 第48-49页 |
| ·算法性能比较 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 本文结论 | 第51页 |
| 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
