| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·医学影像增强的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 图像增强的基本理论 | 第13-36页 |
| ·基本灰度变换 | 第13-16页 |
| ·图像反转 | 第14页 |
| ·对数变换 | 第14页 |
| ·幂函数变换 | 第14-15页 |
| ·分段线性变换函数 | 第15-16页 |
| ·直方图处理 | 第16-17页 |
| ·直方图均衡化 | 第16页 |
| ·直方图匹配 | 第16-17页 |
| ·用算术/逻辑操作增强 | 第17页 |
| ·图像减法处理 | 第17页 |
| ·空间滤波 | 第17-20页 |
| ·锐化空间滤波器 | 第18-20页 |
| ·基于二阶微分的图像增强——拉普拉斯算子 | 第19页 |
| ·基于一阶微分的图像增强——梯度法 | 第19-20页 |
| ·频域锐化滤波器 | 第20-22页 |
| ·巴特沃思高通滤波器 | 第21页 |
| ·高斯型高通滤波器 | 第21页 |
| ·频域的拉普拉斯算子 | 第21-22页 |
| ·实验结果 | 第22-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于均匀分层结构的早期肺癌CT影像的增强方法 | 第36-53页 |
| ·算法流程 | 第36-39页 |
| ·基于均匀分层结构的多尺度早期肺癌病灶区的增强 | 第39页 |
| ·图像增强的客观衡量方法 | 第39-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 图像分割的基本理论 | 第53-61页 |
| ·边缘检测 | 第53-55页 |
| ·边缘连接和边缘检测 | 第55-56页 |
| ·门限处理 | 第56页 |
| ·基于区域的分割 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于数学形态学的分割方法 | 第61-71页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第61-62页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第62-64页 |
| ·膨胀 | 第62-63页 |
| ·腐蚀 | 第63-64页 |
| ·基于数学形态学的早期肺癌CT病灶区的分割 | 第64-70页 |
| ·数学形态学的使用 | 第64-66页 |
| ·运用模板检测分割法分割病灶区 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 在读期间发表论文清单 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |