改进混合遗传算法在免疫入侵检测模型中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·网络安全的需求 | 第11页 |
| ·入侵检测的必要性 | 第11-12页 |
| ·国内外入侵检测技术综述 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容和思路 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15页 |
| ·本文预期达到的目标 | 第15-16页 |
| 第2章 入侵检测与生物免疫技术 | 第16-31页 |
| ·入侵检测的功能与分类 | 第16-18页 |
| ·入侵检测系统基本结构及工作流程 | 第18-19页 |
| ·入侵检测的分析方法 | 第19-24页 |
| ·误用检测 | 第19-23页 |
| ·异常检测 | 第23页 |
| ·其他检测方法 | 第23-24页 |
| ·现有入侵检测系统的不足 | 第24-25页 |
| ·生物免疫系统综述 | 第25-27页 |
| ·免疫的功能 | 第25-26页 |
| ·生物免疫系统原理与运行机制 | 第26-27页 |
| ·可适应性免疫系统 | 第27页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第27-28页 |
| ·生物免疫系统与入侵检测系统的相似性比较 | 第28-29页 |
| ·免疫遗传算法 | 第29-30页 |
| ·免疫算法的不足 | 第29页 |
| ·免疫遗传算法的优势 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 改进的混合遗传算法与免疫遗传算法 | 第31-44页 |
| ·遗传算法与混合遗传算法 | 第31-32页 |
| ·免疫遗传算法的基本流程 | 第32-34页 |
| ·免疫遗传算法的基本工作原理 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的一般描述 | 第33-34页 |
| ·改进方法简述 | 第34页 |
| ·改进的混合遗传算法 | 第34-42页 |
| ·编码的表示方法和设计 | 第35-36页 |
| ·适应度函数的设计 | 第36-37页 |
| ·种群选择 | 第37-38页 |
| ·种群交叉 | 第38-40页 |
| ·个体变异 | 第40-41页 |
| ·参数控制与搜索策略 | 第41-42页 |
| ·改进的免疫遗传算法流程 | 第42页 |
| ·改进的免疫遗传算法的特点 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于改进混合遗传算法的免疫入侵检测模型 | 第44-55页 |
| ·基于免疫机制的入侵检测模型 | 第44-47页 |
| ·基于免疫机制的入侵检测模型的组成 | 第44-46页 |
| ·检测器产生算法的设计与分析 | 第46-47页 |
| ·基于混合遗传算法的检测器的改进与设计 | 第47-51页 |
| ·检测器优化的必要性 | 第47-48页 |
| ·检测器优化机理分析 | 第48-49页 |
| ·检测器优化模型与改进 | 第49-51页 |
| ·改进后的入侵检测系统模型的体系结构 | 第51-52页 |
| ·模型工作流程 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 仿真实验及实验结果分析 | 第55-65页 |
| ·仿真实验 | 第55-58页 |
| ·数据源的选择 | 第55-58页 |
| ·试验环境描述 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-64页 |
| ·本论文的创新点 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
