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基于近化学计量比Mg:Fe:LiNbO3晶体的体全息相关识别技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第1章 绪论第13-29页
   ·课题的来源、背景及意义第13-16页
   ·光学体全息存储及识别的发展现状第16-19页
   ·体全息存储及相关识别材料及其发展现状第19-28页
   ·本课题的主要研究内容第28-29页
第2章 近化学计量比 Mg:Fe:LiNbO_3 晶体生长及体全息存储与相关识别性能第29-51页
   ·助熔剂的选择第29页
   ·原料组成成分的确定第29-32页
   ·晶体生长温场的建立以及生长工艺的研究第32-33页
   ·晶体后处理工艺的研究第33-35页
   ·测试方法和结果分析第35-49页
     ·晶体中助熔剂含量分析第35页
     ·晶体成分测试及缺陷结构分析第35-44页
     ·晶体畴结构分析第44页
     ·晶体的抗光损伤性能测试第44-46页
     ·晶体的光折变性能测试第46-48页
     ·体全息存储及识别的比较实验第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第3章 相关峰光斑定位识别算法研究第51-66页
   ·光学体全息相关识别的原理及影响因素第51-60页
     ·光学体全息相关识别的原理第52-55页
     ·旁瓣噪声的抑制第55-56页
     ·图像强度对相关峰的影响第56-59页
     ·其它因素对体全息相关识别的影响第59-60页
   ·基于邻域方差增长的相关峰光斑定位算法第60-64页
     ·图像的邻域熵第61-63页
     ·基于邻域方差增长的相关峰光斑定位第63-64页
   ·基于特征识别向量的相关峰识别第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 基于自适应多尺度边缘的体全息相关识别第66-80页
   ·基于多尺度边缘相关函数的边缘检测算法第66-71页
     ·小波变换多尺度边缘检测第66-68页
     ·小波变换的多尺度相关性第68-69页
     ·多尺度边缘相关函数第69-71页
   ·自适应双阈值法边缘提取第71-76页
     ·算法描述第71-75页
     ·仿真实验第75-76页
   ·体全息相关识别实验和结果第76-78页
   ·本章小结第78-80页
第5章 基于加权二维Fisherface 的体全息相关识别第80-97页
   ·基于互相关峰的体全息相关识别第80-82页
   ·二维Fisherface 方法第82-87页
     ·二维主成分分析第82-84页
     ·二维Fisherface 方法第84-87页
   ·加权二维Fisherface 方法第87-92页
     ·特征提取第88-90页
     ·图像重构第90页
     ·仿真实验第90-92页
   ·实验及结果分析第92-95页
   ·本章小结第95-97页
结论第97-99页
参考文献第99-108页
攻读学位期间发表的学术论文第108-110页
致谢第110-111页
个人简历第111页

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