基于加权多新息方法的系统辨识

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·课题背景和研究意义	第9-10页
·系统辨识方法综述	第10-12页
·课题研究内容	第12-14页
第2章 系统辨识模型以及加权多新息算法	第14-31页
·离散时间随机系统模型	第14-15页
·基于投影法的加权多新息算法	第15-23页
·算法推导	第16-17页
·算法仿真	第17-23页
·基于随机梯度法的加权多新息算法	第23-26页
·算法提出	第23-24页
·算法仿真	第24-26页
·加权多新息遗忘梯度算法	第26-30页
·算法提出	第26-27页
·算法仿真	第27-30页
·本章小结	第30-31页
第3章 加权多新息方法在CARMA 模型上的应用	第31-41页
·增广随机梯度算法	第31-32页
·加权多新息增广随机梯度算法	第32-33页
·算法仿真	第33-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 加权多新息方法在DA 模型上的应用	第41-47页
·广义随机梯度法	第41-42页
·加权多新息广义随机梯度法	第42-44页
·算法仿真	第44-45页
·本章小结	第45-47页
结论	第47-48页
参考文献	第48-53页
致谢	第53页