动态场景中的运动目标检测与跟踪技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-16页 |
| ·运动目标检测研究现状 | 第13-14页 |
| ·运动目标跟踪研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 摄像机运动模型介绍 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·摄像机运动分析 | 第17-19页 |
| ·摄像机运动模型参数 | 第19-22页 |
| ·六参数仿射模型 | 第19-20页 |
| ·八参数透视模型 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于帧间差分的运动目标检测算法研究 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·帧间差分法检测运动目标的基本原理 | 第23-25页 |
| ·常用的全局运动估计方法 | 第25页 |
| ·基于特征的全局运动估计算法研究 | 第25-36页 |
| ·SIFT 特征提取算法原理 | 第26-33页 |
| ·尺度空间的生成 | 第27-29页 |
| ·空间极值点的检测 | 第29-30页 |
| ·特征点位置的确定 | 第30-31页 |
| ·特征点方向的确定 | 第31-32页 |
| ·特征点描述符 | 第32-33页 |
| ·特征匹配算法 | 第33-34页 |
| ·改进的自适应去除局部运动特征点的方法 | 第34-36页 |
| ·全局运动补偿算法 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 运动目标分割算法研究 | 第41-56页 |
| ·马尔科夫随机场模型介绍 | 第41-45页 |
| ·邻域系统与基团 | 第42-43页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第43-44页 |
| ·吉布斯随机场 | 第44页 |
| ·马尔科夫随机场和吉布斯随机场的等价 | 第44-45页 |
| ·基于MRF 的目标分割算法研究 | 第45-50页 |
| ·MAP-MRF 体系框架 | 第46-47页 |
| ·先验能量函数 | 第47-48页 |
| ·似然能量函数 | 第48-49页 |
| ·后验能量函数优化算法 | 第49-50页 |
| ·目标区域提取算法 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 运动目标跟踪算法研究 | 第56-68页 |
| ·Mean Shift 理论介绍 | 第56-59页 |
| ·核函数的定义 | 第56-57页 |
| ·核密度估计原理 | 第57-58页 |
| ·Mean Shift 向量 | 第58-59页 |
| ·Mean Shift 跟踪算法 | 第59-63页 |
| ·目标及候选区域的特征描述 | 第60-61页 |
| ·相似性描述 | 第61-62页 |
| ·Mean Shift 跟踪算法步骤 | 第62-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
