| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-12页 |
| 2 图像分割常用算法实现 | 第12-30页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第12页 |
| ·基于阈值的图像分割技术 | 第12-16页 |
| ·双峰法 | 第13-14页 |
| ·迭代法 | 第14-15页 |
| ·大律法(Ostu法) | 第15-16页 |
| ·基于边缘检测的图像分割技术 | 第16-24页 |
| ·边缘检测技术概述 | 第16-17页 |
| ·图像边缘检测算法对比 | 第17-24页 |
| ·基于数学形态学的图像分割技术 | 第24-29页 |
| ·数学形态学的简要介绍 | 第24-25页 |
| ·数学形态学基本运算介绍 | 第25-29页 |
| ·基本分割方法总结 | 第29-30页 |
| 3 血液细胞分割与计数 | 第30-48页 |
| ·目标提取 | 第30-34页 |
| ·颜色空间的选择与转换 | 第30-32页 |
| ·基于颜色的模糊C均值聚类分割 | 第32-34页 |
| ·阈值分割实现图像二值化 | 第34-35页 |
| ·基于链码技术实现粘连细胞分割及细胞数目统计 | 第35-44页 |
| ·链码表与线段表 | 第35-38页 |
| ·基于链码技术的轮廓跟踪 | 第38-41页 |
| ·链码与曲线形状 | 第41-42页 |
| ·基于链码技术的粘连细胞的分割及细胞数目统计 | 第42-44页 |
| ·细胞图像处理方法的补充说明 | 第44-46页 |
| ·图像滤波 | 第44-45页 |
| ·孔洞填充 | 第45-46页 |
| ·去除杂质 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 BP神经网络对血液红细胞的训练识别 | 第48-57页 |
| ·细胞图像几何特征的提取 | 第48-50页 |
| ·周长 | 第48-49页 |
| ·面积 | 第49页 |
| ·偏心率 | 第49页 |
| ·矩形度 | 第49页 |
| ·形状因子与圆形度 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络的基本原理与方法 | 第50-56页 |
| ·神经元模型 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络 | 第52-56页 |
| ·基于BP神经网络的血液红细胞的识别 | 第56页 |
| ·数据的获取与处理 | 第56页 |
| ·BP神经网络的设计与训练 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于Delphi的细胞分割算法实现 | 第57-64页 |
| ·开发及运行环境 | 第57页 |
| ·面向对象的Delphi的MDI多文档窗口系统设计 | 第57-58页 |
| ·基于Delphi的结构实现 | 第58-60页 |
| ·细胞图像分割识别的程序设计 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |